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「クリーン技術への一時的貿易障壁が長期の炭素遺産を残す」のシナリオ入力と分析コード

Scenario inputs and analysis code for "Temporary trade barriers on clean technology leave a lasting carbon legacy" (原題)

Fuhua Nie

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-11-04#政策Origin: CN経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.23960842
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.23960842

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本記録は、クリーン技術への貿易障壁が長期的な炭素排出に与える影響を分析した論文の再現用データである。E3ME-FTTモデルで用いた全シナリオのIDIOM入力ブロックと炭素価格前提、モデル出力の処理スクリプト、補足データを収録する。貿易政策と気候政策の相互作用を定量評価する再現可能な研究基盤を提供する。

English

This record provides the reproducibility package for a study on how temporary trade barriers on clean technology leave lasting carbon legacies. It contains E3ME-FTT scenario specifications (IDIOM input blocks, carbon price assumptions), output-processing scripts, and source data. It offers a reproducible basis for quantifying interactions between trade policy and climate outcomes.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

クリーン技術の貿易制約が脱炭素投資と炭素排出に及ぼす長期影響は、日本のエネルギー・産業政策やサプライチェーン戦略にも直結する。再現可能なモデル枠組みは国内の政策評価にも応用可能。

In the global GX context

Trade barriers on clean technology intersect with global decarbonization pathways and carbon pricing, relevant to ISSB/transition-finance debates on policy risk. The open scenario data supports replication and comparative policy analysis.

👥 読者別の含意

🔬研究者:貿易政策と気候モデリングの相互作用を再現・拡張できるシナリオデータとコードを提供する。

🏢実務担当者:クリーン技術調達における貿易政策リスクと炭素コストへの長期影響を把握する材料になる。

🏛政策担当者:クリーン技術への貿易障壁が炭素排出に残す長期影響を政策設計に反映する根拠となる。

📄 Abstract（原文）

This record contains the scenario specifications implemented in E3ME-FTT for the paper "Temporary trade barriers on clean technology leave a lasting carbon legacy" (IDIOM input blocks for all reported scenarios and the carbon price assumptions), and the scripts used to export and process the model outputs and to produce Supplementary Data 1 and the source data. E3ME is developed by Cambridge Econometrics and is not included. See README.md inside the archive.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。