Towards Policy Synergy and a Just Industrial Transition in China through Integrated Scenario Assessment of Carbon Lock In and Stakeholder Alignment
Chen Y, Yang H, Guo X, Jin Q
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国の産業脱炭素を対象に、技術・資産・制度・ネットワークのロックインとステークホルダー整合、公正な移行を統合したシナリオ枠組みを構築。専門家15名による2回のDelphi調査で指標とシナリオを設計し、2020〜2050年の5シナリオを比較した。統合シナリオは2050年に410Mt CO₂（2020年比59%削減）に達し、狭義の3シナリオを17〜39ポイント上回る。展開と実施を同時に改善する乗数的・ボトルネック条件下で正のシナジーが生じることを示す。
English
This study builds an integrated scenario framework for China's industrial decarbonisation linking technological, asset, institutional and network lock-in with stakeholder alignment and just-transition concerns. A two-round Delphi with 15 experts informs five 2020–2050 scenarios. The integrated package reaches 410 Mt CO2 in 2050 (59% below 2020), outperforming narrower scenarios by 17–39 points and raising a Power Alignment Index from 0.48 to 0.77. Positive synergy emerges when deployment and implementation improve together under multiplicative or binding-bottleneck conditions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の産業ロックインと公正移行を扱うが、日本企業のScope3・サプライチェーン脱炭素やSSBJ対応の政策設計に示唆を与える。統合的シナリオとステークホルダー整合の枠組みは日本の産業政策議論にも応用可能。
In the global GX context
Adds to global transition-finance and just-transition scholarship by modelling how complementary institutional and network lock-ins shape industrial decarbonisation pathways, relevant to ISSB/TCFD-aligned transition planning and policy-synergy design beyond China.
👥 読者別の含意
🔬研究者:炭素ロックインと政策シナジーを定量化する統合シナリオ手法の実証例として参照できる。
🏢実務担当者:産業脱炭素の実施能力とステークホルダー整合が排出削減幅を左右する点を移行計画に反映できる。
🏛政策担当者:複合ロックインに対処する統合政策パッケージと公正移行基準の設計に示唆を得られる。
📄 Abstract（原文）
<title>Abstract</title> <p>Industrial decarbonisation requires low-carbon technologies and the capacity to implement them under persistent structural constraints. This study develops an integrated scenario framework for China that connects technological, asset, institutional and network lock-in with stakeholder alignment and just-transition considerations. A two-round Delphi consultation with 15 experts informed indicator assessment and scenario design. Five scenarios compare business as usual, policy enhancement, technological change, collaborative governance and an integrated package over 2020–2050. Historical calibration of aggregate industrial energy demand over 2010–2020 gives \(\:{R}^{2}=0.93\) and a mean absolute percentage error of 6.2%. Against the 2020 direct-emissions baseline of 1,000 Mt CO₂ for the selected manufacturing sectors, the integrated scenario reaches 410 Mt CO₂ in 2050, a 59.00% reduction. It exceeds the three narrower scenarios by 17.45–39.40 percentage points and raises the Power Alignment Index from 0.4800 to 0.7730. Energy and steel have the highest weighted lock-in scores. Analytical derivation and exact numerical verification over 9,251 feasible settings per capacity response identify positive synergy when deployment and implementation improve together under multiplicative or binding-bottleneck conditions. A support-threshold mechanism identifies additional actor backing from joint measures. The findings show how integrated policy can improve emissions outcomes and implementation capacity by addressing complementary constraints. Worker protection, local adjustment and participation provide additional criteria for evaluating a just industrial transition.</p>
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-11382290/v1first seen 2026-11-05 04:19:38
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。