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循環経済移行のための人工知能のガバナンス：政策アーキテクチャと新興経済の現実

Governing Artificial Intelligence for Circular Economy Transitions: Policy Architecture and Emerging Economy Realities (原題)

Kishore Kumar, Susela Devi Suppiah, Preeti Bhaskar, Seda Yildirim

Environmental footprints and eco-design of products and processesジャーナル2026-08-17#AI×ESGOrigin: Global
DOI: 10.1007/978-3-032-30298-4_1
原典: https://doi.org/10.1007/978-3-032-30298-4_1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、循環経済への移行を促進するためのAIガバナンスの政策アーキテクチャを検討し、新興経済における課題と機会に焦点を当てる。AI技術が循環経済の原則をどのように支援できるか、また効果的なガバナンスの枠組みの必要性を論じる。具体的な実証分析は不明だが、政策立案と技術導入の交差点を示唆する。

English

This paper examines policy architectures for governing AI to facilitate circular economy transitions, focusing on challenges and opportunities in emerging economies. It discusses how AI technologies can support circular economy principles and the need for effective governance frameworks. Specific empirical analysis is unclear, but it suggests intersections of policy-making and technology adoption.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、循環経済への移行が政策課題となっており、AIを活用した資源効率や廃棄物管理の最適化が期待される。本論文の政策アーキテクチャの議論は、日本の循環経済政策や企業のサステナビリティ戦略に示唆を与える可能性がある。

In the global GX context

Globally, circular economy is gaining traction as a climate and sustainability strategy. This paper contributes to understanding how AI governance can support circular transitions, relevant for policymakers and businesses aligning with international frameworks like the EU Circular Economy Action Plan.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a policy-oriented perspective on AI governance for circular economy, useful for framing research on AI's role in sustainability transitions.

🏢実務担当者:May offer insights for corporate sustainability teams exploring AI applications in circular economy initiatives, though lacks concrete implementation details.

🏛政策担当者:Relevant for regulators designing policies to encourage AI adoption for circular economy goals, especially in emerging economies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。