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持続可能な開発の推進：人工知能、デジタル化、グリーンファイナンス、規制の質の相互作用

Advancing Sustainable Development: The Interplay between Artificial Intelligence, Digitalization, Green Finance and Regulatory Quality (原題)

Amal Dabbous, K. A. Barakat, Abbas Tarhini, G. Aoun

Communications of the Association for Information Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#エネルギー転換Origin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.17705/1cais.05826
原典: https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=4789&context=cais
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、AI、デジタル化、グリーンファイナンス、規制の質が高い生活の質(QoL)とエネルギー転換に与える影響を54カ国のデータで分析。高いQoLとエネルギー転換にはAI準備性、デジタル化、規制の質が重要で、グリーンファイナンスはエネルギー転換に不可欠と示唆。

English

This study examines how AI, digitalization, green finance, and regulatory quality affect quality of life (QoL) and energy transition using data from 54 countries. It finds that high AI readiness, digitalization, and regulatory quality are key for both outcomes, while green finance is essential for energy transition.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX文脈では、AI政府準備性やデジタル化がGX推進に重要であることを示唆。日本は官民連携でAIとグリーンファイナンスを活用し、エネルギー転換を加速する政策に活用可能。

In the global GX context

Globally, this paper highlights the role of AI readiness and green finance in achieving energy transition, relevant for countries designing integrated policies for SDGs and climate goals.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Scholars studying drivers of energy transition and quality of life can adopt this complexity theory approach.

🏢実務担当者:Sustainability teams should note the importance of AI readiness and green finance for corporate strategy.

🏛政策担当者:Policymakers should prioritize AI readiness and green finance in national energy transition plans.

📄 抄録（日本語訳）

国連持続可能な開発目標（UNSDGs）の達成は、世界中の政府にとって優先事項である。高い生活の質（QoL）を保証し、よりクリーンなエネルギーへの移行を進めることにより、政府はUNSDG 7およびUNSDG 3を達成できる可能性がある。近年、人工知能（AI）は環境と社会を改善するための潜在的な促進要因として登場しているが、エネルギー移行とQoLの向上へのその貢献についてはほとんど知られていない。さらに、QoLとエネルギー移行を育成する上でのデジタル化、グリーンファイナンス、および規制の質の役割については、さらなる調査が必要である。本研究は、文献におけるこれらのギャップを埋めることを目的としており、2022年の54か国のデータに複雑性理論アプローチを採用している。調査結果は、高いQoLにつながる2つのモデルを示しており、両方とも高いAI政府対応度、高いデジタル化、および高い規制の質を含み、一方で高いグリーンファイナンスは1つのモデルにのみ存在する。さらに、結果は、一部の国がAI対応度のみに依存することで高いQoLを達成できることを示している。高いエネルギー移行に関しては、3つの組み合わせがこの結果につながる。それらには、高い一人当たりGDP、高いデジタル化、高いAI政府対応度、および高い規制の質が含まれる。高いグリーンファイナンスは2つのモデルに出現し、エネルギー移行を推進するために不可欠である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Achieving the United Nations Sustainable Development Goals (UNSDGs) is a priority for governments around the world. By guaranteeing a high quality of life (QoL) and transitioning toward cleaner energy, governments can possibly attain UNSDG 7 and UNSDG 3. Recently, artificial intelligence (AI) has appeared as a potential enabler for improving the environment and society; however, little is known about its contribution to enhancing the energy transition and QoL. Further, the roles of digitalization, green finance, and regulatory quality in fostering QoL and energy transition need further exploration. The present study aims to fill these gaps in the literature; it adopts the complexity theory approach on data from 54 countries for the year 2022. Findings show two models leading to high QoL; both include high AI government readiness, high digitalization, and high regulatory quality, while high green finance is present in one model. Further, results indicate that some countries can achieve a high QoL by relying on AI readiness alone. Regarding high energy transition, three combinations lead to this outcome; they include high GDP per capita, high digitalization, high AI government readiness, and high regulatory quality. High green finance appears in two models and is essential for driving energy transition.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。