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ライフサイクルアセスメントおよび製品カーボンフットプリントの信頼性と精度を高めるための意思決定支援フレームワーク

A Decision-Support Framework for Enhancing the Reliability and Accuracy of Life Cycle Assessment and Product Carbon Footprint (原題)

Shoeib Faraji Abdolmaleki, Bishwash Neupane, Michael Adjei Mensah, Benoît Eynard, Julien Le Duigou, Benoit Hilloulin, Emmanuel Rozière

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)ジャーナル2026-08-23#炭素会計経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
原典: https://hal.science/hal-05743583

🤖 gxceed AI 要約

日本語

LCAおよび製品カーボンフットプリント(PCF)算定の信頼性・精度を高めるための意思決定支援フレームワークを提案する研究。算定手法やデータ品質のばらつきが開示の比較可能性を損なう課題に対し、実務者が算定プロセスを構造的に評価・改善できる枠組みを示す。Scope 3や製品別排出量開示の基礎データ品質の底上げに寄与しうる。

English

Proposes a decision-support framework to improve the reliability and accuracy of Life Cycle Assessment (LCA) and Product Carbon Footprint (PCF) calculations. It addresses variability in methods and data quality that undermines comparability of disclosed figures, offering practitioners a structured way to assess and improve their accounting process. Relevant to the data-quality foundation of Scope 3 and product-level emissions disclosure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準や有報でのScope 3・製品別排出量開示が進む日本企業にとって、PCF算定の精度・監査可能性を高める実務的枠組みは、第三者保証や投資家対応の説得力を左右する。サプライチェーン排出量の比較可能性確保は今後の開示規制の焦点となる。

In the global GX context

As ISSB/CSRD and product-level disclosure regimes push for comparable, assured emissions data, frameworks that strengthen LCA/PCF reliability speak directly to the data-quality backbone of Scope 3 and product carbon footprint reporting. It supports the credibility of transition and disclosure claims globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured lens for evaluating methodological reliability and data quality in LCA/PCF research.

🏢実務担当者:Helps sustainability teams improve the accuracy and auditability of product carbon footprint and Scope 3 calculations.

🏛政策担当者:Informs standards for data quality and comparability in mandatory emissions disclosure regimes.

📄 Abstract(原文)

International audience

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。