Monetary Policy Uncertainty and Green Finance Resilience: A Wavelet Quantile on Quantile Approach in Developed Economies
金融政策の不確実性とグリーンファイナンスのレジリエンス：先進国におけるWavelet Quantile-on-Quantileアプローチ (AI 翻訳)
ul Rehman K.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、先進国を対象に金融政策の不確実性がグリーンファイナンスのレジリエンスに与える影響を、Wavelet Quantile-on-Quantile手法を用いて分析した。結果は、不確実性の高まりが短期的にグリーンファイナンスを脆弱にするが、長期的には適応力を示すことを示唆している。
English
This study examines the impact of monetary policy uncertainty on green finance resilience in developed economies using a wavelet quantile-on-quantile approach. Results suggest that heightened uncertainty undermines green finance resilience in the short run but indicates adaptive capacity over the long term.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本においても、金融政策の不確実性がグリーンボンドやESG投資に与える影響は関心事であり、本手法は日本市場への応用可能性がある。ただし、分析対象が先進国全体であるため、日本の文脈に直接適用するには追加の検討が必要。
In the global GX context
This paper contributes to the global discourse on climate finance by linking monetary policy uncertainty to green bond/ESG resilience. It offers a methodological template for assessing resilience in transition finance contexts, relevant for investors and central banks under TCFD/ISSB frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel econometric approach (wavelet quantile-on-quantile) to study green finance resilience under policy uncertainty.
🏢実務担当者:Helps green finance issuers and investors understand how monetary policy uncertainty affects market resilience.
🏛政策担当者:Suggests that central banks should consider green finance fragility when communicating policy uncertainty.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105020805700first seen 2026-06-23 06:01:00
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。