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低炭素移行における政策リレー：石炭火力廃止と再生可能エネルギー開発が経済成長と環境汚染に与える影響に関する二重機械学習分析

Policy relay in low-carbon transition: A double machine learning analysis of coal power retirement and renewable energy development on economic growth and environmental pollution (原題)

Xiangbo Fan, Shaohui Zou, Yuanzheng Cui

Utilities Policy📚 査読済 / ジャーナル2026-09-07#エネルギー転換Origin: CN対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.jup.2026.102330
原典: https://doi.org/10.1016/j.jup.2026.102330

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、低炭素移行における政策リレー（石炭火力の廃止と再生可能エネルギー開発の連携）が経済成長と環境汚染に与える影響を、二重機械学習（DML）を用いて実証分析する。中国のデータを用いることで、政策の因果効果を推定し、移行政策の設計への示唆を提供する。

English

This paper empirically analyzes the impact of policy relay in low-carbon transition—combining coal power retirement and renewable energy development—on economic growth and environmental pollution using double machine learning (DML). Using Chinese data, it estimates causal effects and offers insights for transition policy design.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、石炭火力のフェードアウトと再エネ導入の政策連携が重要課題であり、本分析の手法と知見は、日本のエネルギー政策や地域経済への影響評価に応用可能。特に、SSBJ開示や移行計画策定において、政策効果の定量評価が求められる企業・自治体にとって参考になる。

In the global GX context

Globally, this contributes to the empirical literature on just transition and policy sequencing, offering a causal method (DML) to evaluate the joint effects of coal phase-out and renewables. Relevant for countries designing transition policies and for disclosure frameworks (TCFD/ISSB) that require scenario analysis of transition impacts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a causal inference approach (DML) for evaluating policy mixes in energy transition, useful for transition research.

🏢実務担当者:Offers evidence on how coal retirement and renewables jointly affect economic and environmental outcomes, informing corporate transition planning.

🏛政策担当者:Highlights the importance of policy sequencing and coordination in low-carbon transition, with implications for energy and climate policy.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。