Information-driven carbon emissions trading and firm green investment
情報主導の炭素排出権取引と企業のグリーン投資 (AI 翻訳)
Pan Yang, Yanfang Zhao, Lin Yang, Maura Sheehan, Juanjuan Xia
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、情報が炭素排出権取引の効率性と企業のグリーン投資に与える影響を理論・実証的に分析。情報非対称性の低減が、排出権価格のシグナル機能を高め、企業の脱炭素投資を促進するメカニズムを解明。政策含意として、情報開示制度の整備が炭素市場の機能向上に不可欠と示唆。
English
This paper analyzes how information influences carbon emissions trading efficiency and corporate green investment. It reveals that reducing information asymmetry enhances the signaling function of carbon prices, promoting firm-level decarbonization investment. Policy implications suggest that robust disclosure infrastructure is essential for carbon market effectiveness.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では2023年度から東証カーボン・クレジット市場が本格稼働。本論文が示す情報非対称性の重要性は、日本の排出権取引設計や企業開示(有価証券報告書・統合報告書)の質向上に直接的な示唆を与える。
In the global GX context
Globally, carbon pricing mechanisms are expanding under Paris Agreement Article 6. This paper contributes to the debate on market-based climate policies by highlighting the role of information transparency, relevant for ETS reforms in the EU, China, and emerging carbon markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:A framework to test how carbon market design affects investment, with potential for cross-country empirical studies.
🏢実務担当者:Insights for designing internal carbon pricing and disclosure strategies to align with market signals.
🏛政策担当者:Evidence that information infrastructure (e.g., MRV, reporting) is a prerequisite for effective carbon trading.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2026.103457first seen 2026-05-14 23:05:33
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。