生存分析と需要制約に基づく中国石炭火力発電ユニットの段階的廃止経路に関する研究

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The survival analysis framework integrating historical retirement patterns with demand scenarios offers a novel methodology for studying energy infrastructure phase-out.

🏢実務担当者:Empty

🏛政策担当者:The three-stage phase-out pattern and regional typology provide a quantitative basis for designing transition policies that balance energy security and avoid asset stranding.

中国のダブルカーボン目標の下、石炭火力発電ユニットの段階的廃止はエネルギーシステム転換にとって不可欠である。本研究は、2025年から2060年までの中国の石炭火力発電ユニットの段階的廃止経路をシミュレーションし、関連するリスクと時空間的動態を分析する。生存分析を用いて、歴史的な経験的パターンと将来の需要シナリオを統合したシミュレーションフレームワークを構築し、段階的廃止の推進要因を定量化し、相対リスクを評価した。時間的には、段階的廃止は「緩やかな開始、加速的な削減、最終的なピーク」という三段階の経路をたどる。空間的には、段階的廃止のリズムは地域によって大きく異なり、「早期前進・後期遅延」「緩慢な開始・後期急増」「中期スプリント」の3タイプに分類される。3つのシナリオの下で、平均廃止年齢は37年から39年の範囲であり、ユニットの13%～16%が早期に廃止され、資産座礁のリスクが生じる。容量価格メカニズムなどの仕組みは、ユニットの経済的存続可能性に影響を与え、それによって廃止スケジュールを変えることで、これらの経路を変更できる。これは、政策立案者が段階的廃止の傾向を段階別・地域別に予測し、エネルギー安全保障と資産座礁の防止のバランスを取る差別化された政策を策定するための定量的な基盤を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Under China’s dual carbon goals, the phase-out of coal-fired power units is imperative for the energy system transition. This study simulates the phase-out pathways of China's coal-fired power units from 2025 to 2060, analyzing the associated risks and spatiotemporal dynamics.Using survival analysis, we constructed a simulation framework that integrates historical empirical patterns with future demand scenarios to quantify phase-out drivers and assess relative risks.Temporally, the phase-out follows a three-stage pathway: gentle initiation, accelerated reduction, and final peaking.Spatially, the phase-out rhythm varies significantly across regions, falling into three types: “Early-Advancing and Later-Lagging” “Slow Start and Late-Surge” and “Mid-Stage Sprinting” Under three scenarios, the average phase-out age ranges from 37 to 39 years, with 13%–16% of units retired prematurely, risking asset stranding. Mechanisms like capacity pricing can alter these pathways by influencing the economic viability and thus the retirement schedule of units.It provides a quantitative basis for policymakers to anticipate phase-out trends across stages and regions and to formulate differentiated policies that balance energy security with the prevention of asset stranding.

• openalex https://doi.org/10.1088/2515-7620/ae7e56first seen 2026-06-18 05:53:36