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A standardised Digital Twin design framework for transport system decarbonisation

交通システム脱炭素化のための標準化されたデジタルツイン設計フレームワーク (AI 翻訳)

Maryam Farsi, Bernadin Namoano, Christina Latsou, Mohammad Alquraan, Dhanan Utomo, Ahmad Taha, John Ahmet Erkoyuncu, David Flynn, Phil Greening

Sustainable Cities and Society📚 査読済 / ジャーナル2026-09-21#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.1016/j.scs.2026.107714
原典: https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107714

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、交通システムの脱炭素化を目的としたデジタルツイン設計の標準化フレームワークを提案する。具体的な実証や評価はないが、理論的な枠組みとして交通セクターのGXに寄与する可能性がある。

English

This paper proposes a standardised framework for designing digital twins aimed at decarbonising transport systems. While lacking empirical validation, it offers a theoretical contribution to applying digital twins in transport decarbonisation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では交通部門のCO2削減が急務であり、デジタルツイン技術はスマートシティや物流効率化と結びつきやすい。本フレームワークは、日本の交通GX政策に応用可能な設計指針を提供する。

In the global GX context

Globally, transport decarbonisation is a key challenge. This framework provides a standardised approach that could be adopted in various contexts, supporting net-zero targets in the transport sector.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in digital twin and transport modelling may use this framework as a starting point for developing decarbonisation tools.

🏢実務担当者:Transport planners and infrastructure managers can consider standardising digital twin design for decarbonisation efforts.

🏛政策担当者:Policymakers could reference this framework when setting standards for digital twin applications in transport decarbonisation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。