The Price of Preference: A Budget-Aware Siting Framework with Robustness Metrics

日本語

本データセットは、ニューヨーク州における大規模太陽光発電の立地選定が、予算の柔軟性を追加することで優良農地への影響をどの程度削減できるかを評価するための空間・コスト・モデル出力データを提供する。Price of Preference、空間最適化、近最適なエネルギーシステムポートフォリオの堅牢性分析をサポートする。

English

This dataset supports a study on how additional budget flexibility can reduce prime-farmland impacts from utility-scale solar siting in New York State. It includes spatial, cost, and model-output data for evaluating Price of Preference, spatial optimization, and robustness across near-optimal energy portfolios.

日本のGX文脈において

日本では、再生可能エネルギー導入拡大に伴い、農地や環境との調和が課題となっており、立地選定の最適化手法は、日本の農地保全と太陽光発電導入の両立に示唆を与える。ただし、ニューヨーク州のデータに基づくため、日本の制度や地理的条件への適用には調整が必要。

In the global GX context

Globally, this work contributes to the growing literature on spatial optimization for renewable energy siting, particularly balancing land-use conflicts with cost efficiency. The budget-aware framework and robustness metrics offer a methodological approach applicable to other regions facing similar trade-offs between solar development and agricultural land preservation.