AI-Driven Policy Frameworks for Net-Zero Economies: Digital Pathways to Decarbonization
AI駆動のネットゼロ経済政策フレームワーク：脱炭素化へのデジタル経路 (AI 翻訳)
Singh S.K.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AI技術を活用してネットゼロ経済への移行を加速する政策フレームワークを提案する。データ駆動型の意思決定や予測モデルを通じて、効果的な脱炭素政策の設計と評価を支援する方法を探る。気候変動対策におけるデジタル変革の重要性を強調している。
English
This paper proposes policy frameworks that leverage AI technologies to accelerate the transition to a net-zero economy. It explores how data-driven decision-making and predictive models can support the design and evaluation of effective decarbonization policies, emphasizing the importance of digital transformation for climate action.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではGXリーグやSSBJが進む中、AIを活用した政策フレームワークは、より効果的な脱炭素政策の設計に寄与する可能性がある。特に、企業の排出量データとAI分析を組み合わせた政策評価は、日本が目指すGX実現に向けた重要な知見を提供する。
In the global GX context
Globally, AI-driven policy frameworks align with the growing emphasis on digitalization in climate governance, such as the EU's Green Deal and the US IRA. This paper contributes to the discourse on using AI to enhance policy effectiveness and monitoring for net-zero targets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can use this as a reference for integrating AI into climate policy modeling and simulation.
🏢実務担当者:Practitioners in government or corporate strategy can gain insights on leveraging AI for policy design and compliance tracking.
🏛政策担当者:Policymakers may find valuable approaches to designing data-driven decarbonization policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105032750137first seen 2026-06-21 05:32:32
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。