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TunCO2 Pro：TBMトンネルにおけるエンボディドカーボンと低炭素ライニング設計

TunCO2 Pro: embodied carbon and low-carbon lining design for TBM tunnels (原題)

Qianbing Zhang

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-10-11#炭素会計Origin: Global経営インパクト: 調達リスク対象セクター: construction
DOI: 10.5281/zenodo.23290499
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.23290499

🤖 gxceed AI 要約

日本語

TBMトンネル工事のエンボディドカーボン算定と低炭素ライニング設計を支援するオープンソースツールのデータ公開版。コンクリート原単位データベースはICE v3.0の再配布制限に対応し、最小二乗十分統計量として集約して提供される。ライセンス保持者はレコード単位データを追加可能。9カ国11ソース236件のデータを収録し、テスト79件が通過している。

English

A data-licensing and documentation release of TunCO2 Pro, an open tool for embodied-carbon accounting and low-carbon lining design in TBM tunnels. The concrete emission-factor database is bundled as least-squares sufficient statistics to respect ICE v3.0 redistribution terms, with record-level data available to licensed users. It compiles 236 records from 11 sources across 9 countries, with 79 passing tests.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

建設業はScope 3（カテゴリ1・2）排出の大きいセクターであり、インフラ発注者・ゼネコンがSSBJや顧客要求に応えるうえで、トンネル等の土木構造物のエンボディドカーボン算定手法の整備は実務的価値が高い。日本では公共工事でのカーボンニュートラル化や低炭素コンクリートの採用が進んでおり、本ツールは設計段階での排出量比較に資する。

In the global GX context

Construction and infrastructure are material Scope 3 categories under CSRD/ISSB, and embodied-carbon accounting for civil works remains less standardized than for buildings. This tool offers a transparent, licence-compliant methodology for tunnel linings, contributing to global efforts to extend disclosure infrastructure to heavy civil engineering.

👥 読者別の含意

🔬研究者:建設分野のエンボディドカーボン算定手法とデータライセンス対応の実装例として参考になる。

🏢実務担当者:トンネル設計段階で低炭素ライニングの排出量比較を行い、Scope 3算定や入札要件への対応に活用できる。

🏛政策担当者:公共インフラ調達におけるエンボディドカーボン評価の標準化を検討する際の参考事例となる。

📄 Abstract（原文）

Data-licensing and documentation release. Calculation results are unchanged from v0.2.0. Changes Concrete ECF database: the 100 ICE v3.0 records are no longer distributed record by record, as the ICE terms do not permit redistribution. Each ICE group is bundled as least-squares sufficient statistics (n and sums) in data/concrete_ecf_summary.csv. The concrete regression reproduces v0.2.0 exactly for any location and type filter (verified by tests/test_ecf_summary.py). Licensed data: users who hold an ICE licence can add record-level rows with load_library(ecf_extra=...) or the environment variable TUNCO2PRO_ECF_EXTRA. Data licences: data/DATA_LICENCES.md lists the source, licence and attribution of every bundled data file. README: sources of the concrete database (236 records from 11 sources in 9 countries); references for TBM performance and face support, settlement screening, and emission factors; a practice-oriented introduction. Tests 79 passed, 1 skipped. To cite, see CITATION.cff (concept DOI 10.5281/zenodo.23290499).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。