Conflict and coordination problem of carbon tax’ diversity targets in china— based on the tax optimization theory
中国における炭素税の多様な目標の衝突と調整問題—税の最適化理論に基づいて (AI 翻訳)
Gang X.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中国における炭素税の多様な目標(排出削減、経済成長、公平性など)間の衝突と調整問題を、税の最適化理論を用いて分析する。理論枠組みを提示し、目標間のトレードオフを定式化する。
English
This paper analyzes the conflict and coordination among multiple objectives of carbon tax in China (e.g., emission reduction, economic growth, equity) using tax optimization theory. It presents a theoretical framework and formulates trade-offs between objectives.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の炭素税政策は多目標を抱えており、日本のカーボンプライシング設計にも示唆を与える。特に、SSBJ開示との連携や産業競争力への影響を考える上で参考になる。
In the global GX context
China's carbon tax design involves multiple conflicting objectives, offering insights for global carbon pricing debates. The theoretical framework can inform policy coordination in countries like Japan that are introducing carbon pricing under GX.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The theoretical framework for multi-objective carbon tax optimization is useful for researchers studying carbon pricing design.
🏛政策担当者:Policymakers should consider the trade-offs between emission reduction, economic growth, and equity when designing carbon tax.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84959156953first seen 2026-07-18 09:03:29
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。