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気候変動下における英国の国家温室効果ガス除去ポテンシャルの評価：プロセスベース陸面モデルを用いて

Evaluation of National Greenhouse Gas Removal Potential in Great Britain under a Changing Climate Using a Process-based Land Surface Model (原題)

Chou, Hsi-Kai, Harper, Anna, Argles, Arthur, Duran Rojas, Maria Carolina, Littleton, Emma, Betts, Richard, Cox, Peter

Zenodoプレプリント2026-08-06#CCUSOrigin: Global対象セクター: agriculture
DOI: 10.5281/zenodo.21818985
原典: https://zenodo.org/records/21818985

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、プロセスベースの陸面モデルJULES-REDを用いて、気候変動下での英国の植林による温室効果ガス除去（GGR）ポテンシャルを評価した。低気候変動シナリオ（RCP26_EM15）の下で、2025年から2050年にかけて毎年3万haのペースでシトカスプルースを植林した場合、2080年までに年間約1500万トンのCO2を吸収できると予測した。この結果は、将来の気候変動に対する植林の回復力を理解するためのプロセス表現と気候駆動シミュレーションの重要性を示している。

English

This study evaluates the greenhouse gas removal (GGR) potential of afforestation in Great Britain under climate change using the process-based land surface model JULES-RED. Under a low-climate-change scenario (RCP26_EM15), widespread Sitka spruce afforestation at 30,000 ha/yr from 2025 to 2050 could sequester approximately 15 MtCO2 per year by 2080. The results demonstrate the importance of process representation and climate-driven simulations for understanding the resilience of afforested trees to future climate change.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、2050年カーボンニュートラル達成に向けて森林吸収源の確保が重要視されており、本研究成果は日本の森林管理や植林政策に示唆を与える。特に、気候変動の影響を考慮した長期的な森林吸収量の評価手法は、日本の温室効果ガスインベントリや適応策の検討に参考となる。

In the global GX context

This study provides a robust methodology for assessing the climate resilience of afforestation as a greenhouse gas removal strategy, which is relevant to global efforts under the Paris Agreement and national net-zero targets. It highlights the need for process-based models in evaluating long-term carbon sequestration potential, informing climate policy and land-use planning internationally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a process-based modeling approach for assessing afforestation GGR potential under climate change, useful for land surface modelers and climate policy researchers.

🏢実務担当者:Offers insights for land managers and forestry companies on the long-term carbon sequestration potential of afforestation under different climate scenarios.

🏛政策担当者:Informs national climate strategies and land-use policies on the role of afforestation in achieving net-zero targets, considering climate resilience.

📄 抄録（日本語訳）

温室効果ガス（GHG）排出によって引き起こされる地球温暖化と気候変動は、森林生態系に広範囲にわたる影響を及ぼすであろう。これらの影響を緩和するための世界的な取り組みに対する英国の計画的な貢献の一部として、気候変動法は2050年までにGHG排出量を実質ゼロにする目標を設定している。この戦略の中心的な構成要素は、大規模な温室効果ガス除去（GGR）を実現するための植林と森林管理の利用である。これらの対策は、国際社会がパリ協定に沿って地球温暖化の抑制に成功したとしても、ある程度の気候変動に対して回復力を維持しなければならない。しかし、植林をGGR戦略として用いることの有効性は、変化する環境条件の複雑さのため、標準的な経験的モデルを用いて完全に評価することは困難である。ここでは、結合された森林動態モデルを備えたプロセスベースの陸面モデルであるJULES-REDを用いる。我々は、地球温暖化のピークが2℃近くになる低気候変動シナリオ（RCP26_EM15）に焦点を当てる。我々の予測は、2025年から2050年まで毎年30,000ヘクタールの植林率を仮定した場合、広範囲にわたるシトカスプルースの植林が2080年までに年間約15 MtCO2を隔離できる可能性があることを示した。これらの結果は、植林された樹木の将来の気候変動に対する回復力を理解するための、プロセス表現と気候駆動型の植林シミュレーションの重要性を実証している。 これらのデータには以下が含まれる： 1. 場所とモデリングデータの情報（Locations and Dataset.xlsx）

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Global warming and climate change driven by greenhouse gas emissions (GHG) will have wide-range impacts on forest ecosystems. As part of the GB’s planned contribution to global efforts to mitigate these impacts, the Climate Change Act sets a target of achieving net-zero GHG emissions by 2050. A central component of this strategy is the use of afforestation and forest management to deliver large-scale Greenhouse Gas Removal (GGR). These measures must remain resilient to some degree of climate change, even if the international community succeeds in limiting global warming in line with the Paris Agreement. However, the effectiveness of afforestation as a GGR strategy is difficult to fully assess using standard empirical models due to the complexity of changing environmental conditions. Here we use JULES-RED, a process-based land surface model with a coupled forest demography model. We focus on a low-climate-change scenario (RCP26_EM15), which results in peak global warming close to 2 o C. Our projections indicated that widespread Sitka spruce afforestation could sequester approximately 15 MtCO 2 per year by 2080, assuming a planting rate of 30,000 ha yr -1 from 2025 to 2050. The results both demonstrate the importance of process representation and climate-driven simulations of afforestation to understand the resilience of afforested trees to future climate change. These data include:  1. Information of locations and the modelling  data ( Locations and Dataset.xlsx )

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。