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Understanding the drivers of carbon tax rates: a global analysis of population, gross domestic product, and energy mix

炭素税率の決定要因の理解:人口、GDP、エネルギーミックスの国際分析 (AI 翻訳)

Prabawani B.

Sustainability Science Practice and Policy📚 査読済 / ジャーナル2025-01-01#炭素価格
DOI: 10.1080/15487733.2025.2582957
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105023694519

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素税率の決定要因を人口、GDP、エネルギーミックスの観点から国際的に分析している。各国の炭素税政策の違いを理解するための基礎を提供する。

English

This paper globally analyzes the drivers of carbon tax rates, focusing on population, GDP, and energy mix. It provides a foundation for understanding differences in carbon tax policies across countries.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では炭素税(地球温暖化対策税)が導入されているが、税率は国際的に低い。本論文は、人口やGDP、エネルギーミックスが炭素税率に与える影響を分析しており、日本の税率設定や政策設計に示唆を与える。

In the global GX context

This paper contributes to global carbon pricing scholarship by empirically examining how population, GDP, and energy mix affect carbon tax rates. It offers insights for policymakers considering carbon tax implementation or reform.

👥 読者別の含意

🔬研究者:GX researchers studying carbon pricing determinants will find this global empirical analysis valuable.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams monitoring carbon tax trends can use this to anticipate future tax rate shifts.

🏛政策担当者:Policymakers can benchmark their carbon tax against global drivers identified in this study.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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