The Potential of Digital Product Passports as Data Providers for LCA—Data Mapping for Two Automotive Use Cases
LCAのデータ提供者としてのデジタルプロダクトパスポートの可能性—自動車の2つのユースケースにおけるデータマッピング (AI 翻訳)
Martin Popowicz, Nicolas J. Katzer, Antonia Pohlmann, Josef‐Peter Schöggl, Katharina Berger, Rupert J. Baumgartner
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、デジタルプロダクトパスポート(DPP)がライフサイクルアセスメント(LCA)のデータ提供源として果たす役割を、自動車分野の2つのユースケースを通じて検討する。DPPに含まれる製品データをLCAにマッピングすることで、サプライチェーン全体の環境負荷評価の効率化と精度向上が期待される。特に、EUのエコデザイン規則に基づくDPP義務化を見据え、実務的なデータ連携の課題と可能性を提示している。
English
This paper examines the potential of Digital Product Passports (DPP) as data providers for Life Cycle Assessment (LCA), using two automotive use cases. By mapping DPP data to LCA, it aims to improve efficiency and accuracy of environmental impact assessment across the supply chain. It addresses practical challenges and opportunities in light of the EU's Ecodesign regulation mandating DPPs.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、サプライチェーン排出量の算定がSSBJ開示で重要視されており、DPPは部品・材料データのトレーサビリティ向上に寄与し得る。自動車産業は日本経済の基幹であり、欧州規制への対応は競争力維持に直結する。本論文は、日本企業のLCA実務と開示対応に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, DPPs are emerging as a key instrument for circular economy and supply chain transparency, particularly under the EU's Ecodesign for Sustainable Products Regulation. This paper contributes to the operationalization of DPPs for LCA, which is relevant for companies facing CSRD and other disclosure requirements. It offers a practical data mapping approach that can inform international standards and practices.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a data mapping methodology for integrating DPP with LCA, useful for researchers in sustainable supply chain management.
🏢実務担当者:Offers insights for automotive companies preparing for DPP compliance and improving LCA data collection.
🏛政策担当者:Highlights the need for standardized DPP data structures to support LCA and regulatory reporting.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/978-3-031-85300-5_26first seen 2026-08-02 19:13:23
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