Sustainable optimal production scheduling methodology under implicit demand response and carbon policy: A manufacturing industry case study

暗黙のデマンドレスポンスと炭素政策下における持続可能な最適生産スケジューリング手法：製造業のケーススタディ (AI 翻訳)

Fisco-Compte P.

Applied Energy📚 査読済 / ジャーナル2025-04-15#省エネ

DOI: 10.1016/j.apenergy.2025.125403

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85216373458

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、暗黙のデマンドレスポンスと炭素政策を考慮した持続可能な生産スケジューリング手法を提案する。製造業のケーススタディを通じて、コスト削減と排出削減の両立可能性を示す。

English

This paper proposes a sustainable production scheduling methodology that accounts for implicit demand response and carbon policy. A manufacturing case study demonstrates potential for simultaneous cost reduction and emissions reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では製造業の脱炭素が急務であり、本手法は工場単位での排出削減とコスト最適化に資する。カーボンプライシング導入を見据えた実践的知見として有用。

In the global GX context

With global carbon pricing and demand response programs expanding, this methodology offers a practical approach for manufacturing firms to optimize production while reducing emissions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Operations research and sustainability scholars can adopt the proposed scheduling model for further extension.

🏢実務担当者:Manufacturing sustainability teams can apply the methodology to balance production efficiency and carbon compliance.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85216373458first seen 2026-05-14 21:00:38

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