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新興エネルギーコミュニティにおける高普及住宅用蓄電池とV2Gの系統影響限界

Grid-Impact Limits of High-Penetration Residential Storage and Vehicle-to-Grid in Emerging Energy Communities (原題)

Suyog Zagadu

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)📚 査読済 / ジャーナル2026-10-15#エネルギー転換対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.23401077
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.23401077

🤖 gxceed AI 要約

日本語

ERCOTの系統連系実務を参照し、住宅用蓄電池（BESS）と双方向V2Gの高普及が配電系統に与える影響限界を概念的に整理した白書。無調整な導入が socio-technical・運用上の課題を生むと指摘し、配電フィーダーの受入容量を評価する定量的シミュレーション手法を提案する。

English

A technical white paper using ERCOT interconnection practice as a proxy for emerging energy communities. It frames grid-impact limits of high-penetration residential BESS and bidirectional V2G, flags socio-technical and operational challenges from uncoordinated deployment, and proposes a simulation methodology to evaluate distribution feeder hosting capacity.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではV2G・蓄電池の系統連系やアグリゲーション実装が進む中、配電系統の受入容量評価は再エネ大量導入とEV普及を支える基盤となる。系統運用・接続ルール設計を考える国内読者に示唆を与える。

In the global GX context

Hosting-capacity assessment for distributed storage and V2G connects directly to global grid-integration and flexibility debates under rising renewables and EV adoption. It offers a transferable framework for interconnection and distribution-planning scholarship beyond ERCOT.

👥 読者別の含意

🔬研究者:配電系統の受入容量評価とV2G統合のシミュレーション設計の出発点として参照できる。

🏢実務担当者:蓄電池・V2G導入時の系統連系リスクと受入制約を事前評価する枠組みとして活用できる。

🏛政策担当者:分散型蓄電池・V2Gの系統接続ルールと受入容量基準の設計に示唆を与える。

📄 Abstract（原文）

As the energy transition accelerates, high-penetration residential Battery Energy Storage Systems (BESS) and bidirectional Vehicle-to-Grid (V2G) capabilities promise enhanced local resilience and flexibility. However, their uncoordinated deployment presents significant socio-technical and operational challenges for distribution-grid networks. Grounded in interconnection practice from the ERCOT region—used as a proxy for emerging energy communities—this technical white paper presents a conceptual framework to characterize grid-impact limits and proposes a quantitative simulation methodology to evaluate distribution feeder hosting capacity.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。