リモートセンシングデータを用いた海草炭素ストックの推定：インドネシア南スラウェシにおける経済評価への示唆
Estimating seagrass carbon stock using remote sensing data: Implications for economic valuation in South Sulawesi, Indonesia (原題)
Turissa Pragunanti Ilyas, Dony Kushardono, Parwati Sofan, Muhammad Halim, Pinta Budi Pradana Hutama, Muhammad Rizki Nandika, Septiyan Firmansyah
🤖 gxceed AI 要約
日本語
衛星・リモートセンシングデータから海草（ブルーカーボン）の炭素ストックを推定し、その経済的価値を評価しようとする研究。インドネシア南スラウェシを対象に、沿岸生態系の炭素貯留を定量化する手法を提示する。自然資本・ブルーカーボン会計の基礎的知見を提供する。
English
This study estimates seagrass carbon stocks using remote sensing data and links them to economic valuation in South Sulawesi, Indonesia. It offers a method for quantifying coastal blue-carbon storage, contributing foundational evidence for natural-capital and blue-carbon accounting.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもブルーカーボンはJ-クレジット制度や自然関連財務情報開示（TNFD）の文脈で関心が高く、沿岸域の炭素クレジット創出や自治体の脱炭素計画に示唆を与える。ただし対象はインドネシアであり、直接の日本政策連動は限定的。
In the global GX context
Blue carbon sits at the edge of global disclosure frameworks (TNFD, CSRD nature provisions) and voluntary carbon markets. The remote-sensing method is transferable to other coastal regions, though the empirical case is Indonesia-specific.
👥 読者別の含意
🔬研究者:沿岸ブルーカーボンのリモートセンシング推計手法と経済評価の接続に関心のある研究者に有用。
🏢実務担当者:自然資本・ブルーカーボンクレジットに関与する企業のサステナビリティ担当が手法の応用可能性を検討できる。
🏛政策担当者:沿岸域の炭素貯留を政策・クレジット制度に組み込む際の定量化手法として参考になる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.rsma.2026.105391first seen 2026-09-15 04:36:29
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。