Bi-level multi-objective optimization for a hybrid carbon pricing initiative towards biomass co-firing with coal

ハイブリッド炭素価格付けイニシアチブによる石炭とバイオマスの混焼に向けた二レベル多目的最適化 (AI 翻訳)

Huang Q.

Renewable Energy📚 査読済 / ジャーナル2024-12-01#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: power

DOI: 10.1016/j.renene.2024.121829

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85209102982

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素価格付けとバイオマス混焼を組み合わせたハイブリッド政策の最適化を提案する。二レベル多目的最適化モデルを用いて、経済性と排出削減のバランスを検討する。

English

This paper proposes a bi-level multi-objective optimization model for a hybrid carbon pricing initiative promoting biomass co-firing with coal, aiming to balance economic efficiency and emission reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも炭素価格制度とバイオマス混焼の促進が進む中、本論文の最適化モデルは政策設計における費用対効果の分析に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, hybrid carbon pricing and biomass co-firing are relevant to the energy transition. This optimization approach can help design efficient carbon pricing policies to incentivize low-carbon fuels.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides an optimization framework for coupling carbon pricing with biomass co-firing, useful for further policy modeling.

🏢実務担当者:Guides power companies on optimizing biomass co-firing levels under carbon pricing to reduce compliance costs.

🏛政策担当者:Offers insights on calibrating carbon prices and subsidies to maximize emission reductions economically.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85209102982first seen 2026-06-14 05:00:10

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