The current legal framework and practical implementation of carbon credits in Vietnam and some solutions for improvement
ベトナムにおけるカーボンクレジットの現行法制度と実務実施、および改善のためのいくつかの解決策 (AI 翻訳)
Nguyen Tri Cuong, Vo Tai Duc Le, Quang Hien Le
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿はベトナムのカーボンクレジットに関する法制度を評価し、実務上の制約を特定する。分析に基づき、法執行の効果向上と炭素市場の持続可能な発展のための法改正を提案する。
English
This paper evaluates Vietnam's legal framework for carbon credits, identifies practical implementation limitations, and proposes legal amendments to enhance enforcement and support sustainable carbon market development.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本もJ-クレジットやGXリーグを通じて炭素市場を構築中である。ベトナムの法制度整備の課題と教訓は、日本の制度設計に示唆を与える可能性がある。
In the global GX context
Carbon markets are central to global climate policy, including Article 6 of the Paris Agreement. Vietnam's regulatory challenges and proposed solutions offer insights for developing countries establishing carbon credit systems.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a case study of legal gaps in implementing carbon credits in a developing country.
🏛政策担当者:Highlights specific legal amendments needed to improve carbon credit enforcement and market operation in Vietnam.
📄 Abstract（原文）
This article examines the legal framework governing carbon credits in Vietnam. Through an assessment of both the existing legal regulations and their practical implementation, the study identifies several limitations in the mechanisms designed to ensure effective enforcement of carbon credit regulations in Vietnam. Based on an analysis of the legal provisions and their practical applications, the article proposes amendments and supplements to the current legal framework on carbon credits with a view to enhancing the effectiveness and efficiency of law enforcement in this field and supporting the sustainable development of the carbon market in Vietnam.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.23900/ra.v24i114.941first seen 2026-06-27 04:56:51
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。