← 論文一覧に戻る

低炭素水素サプライチェーンのための経済・環境・規制制約を考慮した多目的意思決定支援フレームワークのデータセット

Dataset of Multi-Objective Decision-Support Framework for Low-Carbon Hydrogen Supply Chains under Economic, Environmental, and Regulatory Constraints (原題)

Silvia Moreno, Alejandro Aragón García, Ángel Luis Villanueva Perales, Bernabé Alonso‐Fariñas, Pedro García Haro

データセット2026-05-29#水素Origin: EU経営インパクト: コスト削減対象セクター: hydrogen
DOI: 10.12795/11441/186891
原典: https://doi.org/10.12795/11441/186891

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、低炭素水素サプライチェーンにおける多目的最適化モデルのためのデータを提供する。対象地域のバイオマス利用可能性、技術ごとの変換効率、コスト、環境影響（CO2排出量）などを含む。このデータは、経済的・環境的・規制的制約の下での水素サプライチェーン設計の分析に用いられる。

English

This dataset provides data for a multi-objective optimization model of low-carbon hydrogen supply chains. It includes biomass availability, conversion rates, costs, environmental impacts (CO2eq emissions) for various technologies across multiple regions. The data supports analysis of hydrogen supply chain design under economic, environmental, and regulatory constraints.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は水素基本戦略を掲げており、低炭素水素サプライチェーンの最適化はSSBJやグリーントランスフォーメーション政策と整合する。本フレームワークは、日本の水素サプライチェーン設計における多目的意思決定に示唆を与える。

In the global GX context

Global hydrogen deployment is accelerating. This multi-objective framework supports decision-making for hydrogen supply chains, aligning with ISSB and transition finance goals by quantifying economic, environmental, and regulatory trade-offs.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comprehensive dataset for modeling low-carbon hydrogen supply chains, useful for optimization and scenario analysis.

🏢実務担当者:Can be used to inform investment and operational decisions in hydrogen infrastructure planning.

🏛政策担当者:Helps understand the trade-offs and constraints in designing hydrogen supply chains, relevant for policy design and subsidy allocation.

📄 抄録（日本語訳）

本技術データシートには、以下で分析されたケーススタディの最適化モデルを解くために考慮されたすべてのデータが含まれている：Moreno, Silvia; Aragón-García, Alejandro; Villanueva-Perales, Ángel L.; Alonso Farinas, Bernabé; and F.D. Monaghan, Rory and Haro, Pedro, Multi-Objective Decision-Support Framework for Low-Carbon Hydrogen Supply Chains under Economic, Environmental, and Regulatory Constraints (2026年2月1日). SSRNで入手可能：https://ssrn.com/abstract=6163626 または http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.6163626。含まれるデータは「全要素包含（all included）」シナリオに関連するものである；他のシナリオは「全要素包含」シナリオから導出され、その簡略化を表すものであり、したがって残りのシナリオは本データシートから導出可能である。ケーススタディで考慮された各対象地域に対応する各シートについて、含まれるデータはバイオマスの利用可能性と輸送、ならびに各技術についての変換率、補助消費、コスト、環境影響（CO₂eq排出量）、およびプラント規模の制限に関するデータを網羅している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This technical data sheet contains all the data taken into account to solve the optimisation model for the case studies analysed in: Moreno, Silvia; Aragón-García, Alejandro; Villanueva-Perales, Ángel L.; Alonso Farinas, Bernabé; and F.D. Monaghan, Rory and Haro, Pedro, Multi-Objective Decision-Support Framework for Low-Carbon Hydrogen Supply Chains under Economic, Environmental, and Regulatory Constraints (1 February 2026). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=6163626 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.6163626. The data included relates to the all included scenario; the other scenarios are derived from and represent simplifications of the all included scenario, and the remaining scenarios can therefore be derived from this data sheet. For each sheet corresponding to each of the regions considered in the case studies, the data included covers biomass availability and transport, as well as data for each technology on conversion rates, auxiliary consumption, costs, environmental impacts (CO₂eq emissions), and plant size limits.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。