産業4.0技術によるデジタルカーボンフットプリント：エネルギー消費と温室効果ガスの削減

Industry 4.0 technologies enabled digital carbon footprint to reduce energy consumption and greenhouse gases (原題)

Lakshmi Shetty, Arpit Singh, Ashish Dwivedi, Vipulesh Shardeo, Shefali Srivastava, Dragan Pamucar

Energy Reports📚 査読済 / ジャーナル2026-10-14#炭素会計経営インパクト: コスト削減対象セクター: manufacturing

DOI: 10.1016/j.egyr.2026.109779

原典: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2026.109779

🤖 gxceed AI 要約

日本語

産業4.0（IoT・AI・デジタルツイン等）を活用し、製品や工程のカーボンフットプリントをデジタルに可視化・算定する取り組みを論じた研究。デジタル化を通じてエネルギー消費と温室効果ガス排出の削減を狙う。抄録がなく、具体的な手法・対象・削減効果は本文確認が必要。

English

This work examines how Industry 4.0 technologies (IoT, AI, digital twins) enable digital carbon footprint measurement to cut energy use and GHG emissions. It links digitalization of production with carbon accounting and efficiency gains. No abstract is available, so methods and quantified results need verification.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

製造業のデジタル化とGHG可視化を結びつける内容は、Scope1/2/3算定やSSBJ対応を進める日本企業の生産現場DXに示唆を与える。ただし抄録がなく、実務適用には原典確認が前提となる。

In the global GX context

Connects industrial digitalization with carbon accounting, resonating with global pushes (GHG Protocol, ISSB) to embed emissions data into operational systems. Without an abstract, its contribution to disclosure infrastructure remains to be verified.

👥 読者別の含意

🔬研究者:産業4.0とカーボンフットプリント算定を橋渡しする研究領域の位置づけを確認できる。

🏢実務担当者:工場DXによるエネルギー・排出データの自動取得とCFP算定の統合可能性を検討する材料になる。

🏛政策担当者:製造業のデジタル化政策と排出可視化・削減目標の連動を設計する際の参考になる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.egyr.2026.109779first seen 2026-10-16 05:05:24

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。