Open-sourced large-scale renewable energy capacity potential analysis for Japan
日本における大規模再生可能エネルギー容量ポテンシャルのオープンソース分析 (AI 翻訳)
Tsani, Tsamara, Onodera, Hiroaki, Pelser, Tristan, Weinand, Jann
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本リポジトリは、日本の洋上風力、陸上風力、開放型太陽光発電の容量ポテンシャルを計算するためのコード、土地利用データセット、逆ビューフェイスマップを提供する。ETHOS.GLAESとETHOS.REFLOWのオープンソースワークフローを利用し、高解像度データセットを含む。
English
This repository provides code, land-use datasets, and reverse-viewshed maps to calculate capacity potential for offshore wind, onshore wind, and openfield PV in Japan. It uses open-source workflows ETHOS.GLAES and ETHOS.REFLOW. The datasets require around 10 GB of storage.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では再生可能エネルギーの導入拡大が急務。本ツールはオープンソースで日本の再エネポテンシャルを評価可能にし、政策立案や企業の事業計画に貢献する。
In the global GX context
Open-source tools for renewable energy potential assessment are crucial for global energy transition. This work provides a transparent, scalable methodology applied to Japan, which can serve as a template for other countries.
👥 読者別の含意
🔬研究者:This open-source repository and dataset enable reproducible renewable energy potential analysis for Japan, useful for energy system modeling and policy studies.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use this tool to assess renewable energy development opportunities and inform investment decisions.
🏛政策担当者:Policymakers can leverage this analysis to identify suitable areas for renewable energy deployment and support grid integration planning.
📄 Abstract（原文）
This repository stores code, land-use datasets, and reverse-viewshed maps to calculate capacity potential for Offshore Wind, Onshore Wind, and Openfield PV in Japan under the base scenario and under visibility consideration from various important landscapes and populated areas. The code use ETHOS.GLAES (https://github.com/FZJ-IEK3-VSA/glaes) for land eligibility analysis and capacity potential calculation under the open-source potential analysis workflow ETHOS.REFLOW (https://github.com/FZJ-IEK3-VSA/ethos.REFLOW). Please read the README for instructions to run the code and installations of the required software. Make sure to unzip all the folders before running any script. As it includes several high-resolution datasets, sufficient storage (around 10 GB) is required upon downloading the code and datasets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/20304293first seen 2026-05-21 04:14:54
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。