低炭素・再生可能エネルギー源から消費される電力の起源決定:マトリックスベースのモデリング手法とアルゴリズム
Determining the Origin of Electricity Consumed from Low-Carbon and Renewable Energy Sources: A Matrix-Based Modelling Approach and Algorithm (原題)
Smolarz A.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、低炭素・再生可能エネルギー由来の電力消費の起源を特定するためのマトリックスベースのモデリング手法とアルゴリズムを提案する。これにより、電力の帰属をより正確に追跡し、再生可能エネルギー利用の評価やScope 2排出量の算定に貢献する可能性がある。
English
This paper proposes a matrix-based modeling approach and algorithm to determine the origin of electricity consumed from low-carbon and renewable sources. It enables more accurate tracking of electricity attribution, potentially contributing to renewable energy assessment and Scope 2 emission accounting.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、再生可能エネルギー由来電力の帰属はFIT非化石証書やグリーン電力証書などを通じて行われており、本手法は企業の再エネ調達の透明性向上やScope 2算定の精緻化に寄与する可能性がある。
In the global GX context
Globally, this work aligns with efforts to enhance traceability of renewable electricity, supporting corporate reporting under frameworks like GHG Protocol Scope 2 and RE100, and could inform market-based accounting methods.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological contribution to electricity attribution modeling, useful for advancing carbon accounting research.
🏢実務担当者:Offers a tool for more precise tracking of renewable electricity, aiding in Scope 2 reporting and green procurement strategies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105035533665first seen 2026-08-26 05:32:45 · last seen 2026-09-06 06:00:26
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。