風力および太陽光発電のためのオープンELYAS再生可能エネルギー賦存量データセット

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Renewable energy system modelers can use the high-resolution global dataset for scenario analysis or validation.

🏢実務担当者:Energy planners can leverage the data for site selection and capacity expansion planning.

🏛政策担当者:Useful for national renewable energy target setting and resource assessment.

このデータセットには、2018年を対象とした、異なる再生可能エネルギー技術の時間別の再生可能発電時系列と設備容量が含まれています。ここで「ポテンシャル」という用語は、面積の適合性と利用可能性を考慮して設置可能な技術の最大公称容量と対応する年間発電量を表すために使用されます。ポテンシャルは、ドイツ航空宇宙センター（DLR）で（Scholz 2012）によって開始され、（Stetter 2014）によって世界的に拡張され、このデータ公開のために維持・発展されてきたツールであるEnDAT（Energy Data Analysis Tool）を用いて計算されました。すべての入力データセットはメタデータファイルに記載されています。 データは、BMWK（助成金番号FKZ 03EI1053B）の資金提供を受けたELYASプロジェクト内で計算されました。対象となる技術は以下の通りです（技術識別子は括弧内）： 風力クラスター0-33%の陸上風力タービン（wind_onshore_1）、 風力クラスター33-66%の陸上風力タービン（wind_onshore_2）、 風力クラスター66-100%の陸上風力タービン（wind_onshore_3）、 固定式基礎の洋上風力タービン（wind_offshore_foundation）、 浮体式洋上風力タービン（wind_offshore_floating）、 屋根上太陽光発電（pv_rooftop）、 北半球では南向き、南半球では北向きの固定架台による開放地太陽光発電（pv_open_area_fixed_S）、 南北方向に移動する単軸追尾式の開放地太陽光発電（pv_open_area_single_axis_NS）、 追加の傾斜軸を備え南北方向に移動する単軸追尾式の開放地太陽光発電（pv_open_area_single_axis_NS_tilt）、 東西方向に移動する単軸追尾式の開放地太陽光発電（pv_open_area_single_axis_EW） データは、DLRで開発されたEnergy Data Analysis Tool EnDATを使用して生成されています（Scholz 2012、http://dx.doi.org/10.18419/opus-2015 を参照）。 EnDATは、土地の利用可能性と面積適合性係数のオープンデータセットを使用して、各風力および太陽光発電技術に利用可能なエリアを評価します。これらの空間入力データセットは以下の通りです： 土地被覆（Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3 : epoch 2015: Globe、https://zenodo.org/records/3243509）、 標高と水深（GEBCO_2021_Grid、https://www.gebco.net/data_and_products/historical_data_sets/#gebco_2021）、 保護地域（世界保護地域データベースWDPA、https://www.protectedplanet.net/en/thematic-areas/wdpa?tab=WDPA）、 平均資源品質（GWA 3.0、https://globalwindatlas.info/en/）、 海岸からの距離（Distance to the Nearest Coast、https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/resources/docs/distfromcoast/）、 排他的経済水域（World EEZ v11、https://www.marineregions.org/downloads.php）、 採掘（Global-scale mining polygons v1、https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.910894）、 湿地（GLOBAL LAKES AND WETLANDS DATABASE、https://www.worldwildlife.org/publications/global-lakes-and-wetlands-database-lakes-and-wetlands-grid-level-3）、 塩類と氷（Digital Soil Map of the World、http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/metadata.show?id=14116） 入力データセットの詳細については、データパッケージの一部であるOpen Energy Metadata形式のメタデータの説明を参照してください。ELYASプロジェクトで風力および太陽光発電技術に使用された気象データは、ECMWFの再解析データセットERA5です（ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present、https://doi.org/10.24381/cds.adbb2d47）。データは、空間解像度約31km、時間解像度1時間でグローバルに利用可能です。ERA5はERA-Interim再解析のさらなる発展形ですが、風速に関しては、その比較的粗い解像度が誤差の原因であるとともに、特に山岳地帯では追加のバイアスとなるため、結果において考慮されるべきです。各対象再生可能エネルギー技術のポテンシャルは、ラスターセル単位で計算されます。EnDATは標準出力として時間別の容量係数を提供しますが、ラスターセルレベルではなく、ユーザー定義の地域レベルで集計されます。 2018年および上記の技術（{技術識別子}）に関する以下のファイルがこのデータセットの一部です： 容量係数: cf_{技術識別子}_ELYAS_{年}.csv 設置可能容量: installable_capacity_{技術識別子}_ELYAS_{単位}.csv メタデータ: 上記の各ファイルには独自のメタデータエントリがあり、oemetadata.jsonファイルに統合されています。 このデータはOpen Energy Platform（OEP）で公開されることを想定しています。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This data set contains renewable power generation time series and capacities with hourly for different renewable technologies for the year 2018. The term potential is used here to describe maximum nominal capacities and corresponding annual power generation of a technology that can be installed considering area suitability and availability. The potentials have been calculated with EnDAT (Energy Data Analysis Tool), a tool initiated at the German Aerospace Center DLR by (Scholz 2012), globally extended by (Stetter 2014) and maintained and further developed for this data publication. All input data sets are described in the Metadata files. The data were calculated within the ELYAS project, funded by BMWK, FKZ 03EI1053B. The considered technologies are (technology identifiers in parentheses): onshore wind turbines with wind cluster 0-33% (wind_onshore_1), onshore wind turbines with wind cluster 33-66% (wind_onshore_2), onshore wind turbines with wind cluster 66-100% (wind_onshore_3), offshore wind turbines with fixed foundation (wind_offshore_foundation), offshore floating wind turbines (wind_offshore_floating), rooftop photovoltaic (pv_rooftop), open area photovoltaic with fixed mounting, facing south on the northern hemisphere and facing north on the southern hemisphere (pv_open_area_fixed_S), open area photovoltaic with single axis tracking, moving in north south direction (pv_open_area_single_axis_NS), open area photovoltaic with single axis tracking, moving in north south direction with additional tilt axis (pv_open_area_single_axis_NS_tilt), open area photovoltaic with single axis tracking, moving in east west direction (pv_open_area_single_axis_EW) The data are generated using the Energy Data Analysis Tool EnDAT, developed at DLR (see Scholz 2012, http://dx.doi.org/10.18419/opus-2015) EnDAT uses open data sets of land availability and area suitability factors to assess the areas that are usable for each of the wind and pv technologies. These spatial input data sets are: land cover (Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3 : epoch 2015: Globe, https://zenodo.org/records/3243509), elevation and bathymetry (GEBCO_2021_Grid, https://www.gebco.net/data_and_products/historical_data_sets/#gebco_2021), protected areas (World Database on Protected Areas WDPA, https://www.protectedplanet.net/en/thematic-areas/wdpa?tab=WDPA), average resource quality (GWA 3.0, https://globalwindatlas.info/en/), distance to coast (Distance to the Nearest Coast, https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/resources/docs/distfromcoast/),  exclusive economic zones (World EEZ v11, https://www.marineregions.org/downloads.php), mining (Global-scale mining polygons v1, https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.910894),  wetland (GLOBAL LAKES AND WETLANDS DATABASE, https://www.worldwildlife.org/publications/global-lakes-and-wetlands-database-lakes-and-wetlands-grid-level-3), salt and ice (Digital Soil Map of the World, http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/metadata.show?id=14116) For more information on the input data sets, see the metadata descriptions in Open Energy Metadata format which are part of the data package. The meteorological data used for the wind and pv technologies in the ELYAS project is the reanalysis dataset ERA5 from ECMWF (ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present, https://doi.org/10.24381/cds.adbb2d47). The data are available globally with a spatial resolution of ~31km and a temporal resolution of 1h. ERA5 is a further development of the ERA-Interim reanalysis, However, concerning wind speeds, its relatively coarse resolution is a course of error as well as an additional bias especially over mountainous terrain, which should be considered in the results. The potential of each considered renewable energy technology is calculated on a raster cell basis. EnDAT provides hourly capacity factors as a standard output, but aggregated on a user-defined regional level, not on a raster cell level. The following files for the year 2018 and the above mentioned technologies ({technology_identifiers}) are part of this data set: Capacity factors: cf_{technology_identifier}_ELYAS_{year}.csv Installable capacities: installable_capacity_{technology_identifier}_ELYAS_{unit}.csv Metadata: Each of the above mentioned files has its own metadata entry, merged in the file oemetadata.json. The data are supposed to be published on the Open Energy Platform (OEP).

• Zenodo https://zenodo.org/records/20845998first seen 2026-06-27 04:26:54 · last seen 2026-06-29 04:28:44