中国南部21都市における繊維・アパレル産業の炭素フットプリントと越境漏出への対応

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodological template for MRIO-based Scope 3 analysis with decomposition and network approaches.

🏢実務担当者:Highlights the need to address upstream emissions (electricity, transport) in supply chain decarbonization and disclosure.

🏛政策担当者:Shows how industrial relocation can undermine emission reduction efforts, urging policies to prevent carbon leakage.

繊維・アパレル産業における炭素排出削減は、その複雑でエネルギー集約的なサプライチェーンのために困難である。これら2つのセクターは多くの中国の都市にとって経済的に依然として重要であるが、進化する消費パターンと産業移転によって形成されるその気候影響は、十分に理解されていないままである。本研究は、多地域間産業連関分析を構造分解、構造経路、および生態ネットワーク分析と統合することにより、中国南部21都市にわたる繊維・アパレル産業の地域間炭素排出移転を追跡する。我々の結果は、両産業における逆説的な傾向を明らかにする：繊維・アパレル産業は、主にエネルギー構造の転換と技術進歩を通じて2012年から2017年にかけて排出原単位の大幅な削減を達成したが、その消費ベースの炭素フットプリントはそれぞれ71.2%と23.2%急増した。一人当たり消費の増加は2012年から2015年のフットプリント成長の支配的な要因であったが、2015年から2017年には構造的シフトが発生し、炭素強度と生産構造が主要な貢献要因として浮上した。上流のサプライチェーン、特に電力供給、運輸、卸売業は、合わせて総炭素フットプリントの3分の1以上を占めた。さらに、進行中の産業移転は、多くの都市の佛山や掲陽などの生産拠点へのネットワーク依存を徐々に深めており、システム全体の排出削減を達成するためのこれらの主要産業中心地の脱炭素化の決定的な重要性を強調している。我々の知見は、都市間の産業移転中における繊維・アパレル産業の炭素フットプリントと越境排出漏出を緩和するための決定的な必要性を強調するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Reducing carbon emissions in textile and apparel industries is challenging owing to their complex and energy-intensive supply chains. Although these two sectors remain economically vital to many Chinese cities, their climate impacts, shaped by evolving consumption patterns and industrial relocation, remain insufficiently understood. This study traces the interregional carbon emission transfers of textile and apparel industries across 21 South China cities by integrating multi-regional input–output analysis with structural decomposition, structural path, and ecological network analyses. Our results reveal a paradoxical trend in both industries: although textile and apparel industries achieved significant reductions in emission intensities during 2012-2017, primarily through energy restructuring and technological advancements, their consumption-based carbon footprints surged by 71.2% and 23.2%, respectively. Rising per capita consumption was the dominant driver of footprint growth during 2012–2015, yet a structural shift occurred in 2015–2017, when carbon intensity and production structure emerged as the primary contributors. Upstream supply chains, particularly electricity supply, transportation, and wholesale trade, collectively accounted for over one-third of the total carbon footprint. Furthermore, ongoing industrial relocation has progressively deepened the network dependence of many cities on production hubs like Foshan and Jieyang, underscoring the critical importance of decarbonizing these key industrial centers for achieving system-wide emission reductions. Our findings underscore the critical need for mitigating carbon footprints and cross-boundary emission leakage of textile and apparel industries during industrial relocation across cities.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.clrc.2026.100469first seen 2026-07-18 05:55:36