Carbon abatement efficiency of renewable technologies in India: A project-level meta-frontier DEA assessment
インドにおける再生可能技術の炭素削減効率:プロジェクトレベルのメタフロンティアDEA評価 (AI 翻訳)
Saurav Panwar, Sanjeev Kumar, Disha Sirohi
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文はインドの再生可能エネルギー技術の炭素削減効率をプロジェクトレベルで評価。メタフロンティアDEAを用いて技術間の効率比較を行い、政策含意を示す。
English
This paper assesses carbon abatement efficiency of renewable technologies in India at project level using meta-frontier DEA, comparing efficiency across technologies and deriving policy implications.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも再生可能エネルギーの効率的導入が課題。本論文の方法論は日本のプロジェクト評価に応用可能。
In the global GX context
Globally, this contributes to understanding renewable technology efficiency in emerging economies, relevant for climate finance and technology transfer.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can apply the meta-frontier DEA methodology to other regions or technologies.
🏢実務担当者:Practitioners can use the efficiency results to prioritize renewable energy investments.
🏛政策担当者:Policymakers can derive insights for designing renewable energy support schemes based on efficiency benchmarks.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.seta.2026.105145first seen 2026-07-10 05:00:01 · last seen 2026-07-10 05:28:26
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。