Hybrid Mixed-Integer Conic Optimization and Hierarchical Energy Scheduling for Integrated Source–Grid–Load–Storage Planning in Zero-Carbon Industrial Parks
ゼロカーボン産業団地における統合的電源・系統・負荷・貯蔵計画のためのハイブリッド混合整数錐最適化と階層的エネルギースケジューリング (AI 翻訳)
Chenguang Zhu, Zongke Li, Liu Ning, Jinqing Fan, Rongxuan Chen
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ゼロカーボン産業団地におけるエネルギーシステム計画の最適化手法を提案する。ハイブリッド混合整数錐最適化と階層的スケジューリングを統合し、電源・系統・負荷・貯蔵を一体的に計画する。これにより、コスト削減と炭素排出削減の両立を目指す。
English
This paper proposes an optimization method for energy system planning in zero-carbon industrial parks. It integrates hybrid mixed-integer conic optimization with hierarchical scheduling to jointly plan source, grid, load, and storage, aiming to achieve cost reduction and carbon emission reduction simultaneously.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、GX実現に向け産業団地のゼロカーボン化が重要課題である。本手法は、複雑なエネルギー需給を最適化し、SSBJやTCFDに基づく排出量削減計画に寄与する。
In the global GX context
Globally, zero-carbon industrial parks are a key element of decarbonization. This optimization framework supports energy planning aligned with TCFD and ISSB disclosure requirements, enabling cost-effective emission reductions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel optimization model combining mixed-integer conic programming and hierarchical scheduling for integrated energy systems.
🏢実務担当者:Can be used by industrial park operators and energy managers to design cost-optimal zero-carbon energy systems.
🏛政策担当者:Offers a quantitative tool for evaluating policy impacts on industrial park decarbonization.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1109/icima68728.2026.11564754first seen 2026-06-21 05:53:37
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。