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ブラジルの大学キャンパスにおける運用温室効果ガス排出インベントリ

Operational Greenhouse Gas Emissions Inventory of a University Campus in Brazil (原題)

Marcos Fernandes De Oliveira, Edio Damásio da Silva Júnio, Dener Márcio da Silva Oliveira, Bruno de Oliveira Costa Couto

Environmental Quality Management📚 査読済 / ジャーナル2026-07-27#炭素会計Origin: Global
DOI: 10.1002/tqem.70418
原典: https://doi.org/10.1002/tqem.70418
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

この論文は、ブラジルのゴイアス連邦工科大学リオ・ヴェルデキャンパスを対象に、2022年の活動データを用いて温室効果ガス（GHG）排出インベントリを作成した。ディーゼル消費が最大の排出源であり、固形廃棄物、電力消費、ガソリン使用が続いた。キャンパスの植生による炭素吸収量は排出量の大部分を相殺できる可能性が示されたが、正式なカーボンニュートラル評価ではない。このフレームワークは、特に発展途上国の高等教育機関におけるGHG会計実践の進展に貢献する。

English

This paper presents a greenhouse gas (GHG) emissions inventory for the Federal Institute Goiano—Rio Verde Campus in Brazil using 2022 activity data. Diesel consumption was the largest emission source (165.34 Mg CO2-eq/yr), followed by solid waste, electricity, and gasoline. Vegetation carbon sequestration potential was estimated at 239.39 Mg CO2/yr, suggesting green areas could offset a substantial portion of emissions. The inventory framework provides a transparent, reproducible methodology for institutional carbon management, particularly in developing countries.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文はブラジルの大学キャンパスを事例としたGHGインベントリであり、日本でも大学や研究機関がカーボンニュートラルを目指す中で、同様の手法が応用可能である。特にScope1・2の排出源特定と植生による吸収の評価は、日本のキャンパス環境マネジメントに参考になる。

In the global GX context

This case study from a Brazilian university campus offers a practical GHG inventory methodology that can be replicated globally. It highlights key emission sources (diesel, waste, electricity) and the role of vegetation carbon sequestration, which is relevant for institutional carbon management worldwide, especially in educational settings.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a replicable GHG inventory methodology for university campuses, useful for comparative studies.

🏢実務担当者:Campus facility managers can adopt this framework to identify emission hotspots and assess offset potential from green areas.

📄 抄録（日本語訳）

抄録 気候変動の緩和には、制度システム内の主要な排出源を特定できる、堅牢な温室効果ガス（GHG）算定フレームワークが必要である。高等教育機関は、相当なエネルギー需要、交通活動、および物質消費を特徴とする複雑な運営環境を表しており、これらすべてが測定可能な温室効果ガス排出に寄与している。本研究は、2022年度の機関活動データを用いて、Instituto Federal Goiano—Rio Verde Campus（ブラジル）の温室効果ガス排出インベントリを開発した。評価はゲート・トゥ・ゲートのシステム境界を採用し、電力消費、機関車両による化石燃料使用、および固形廃棄物の発生を含んだ。排出量は国際的に認知された排出係数を用いて定量化され、二酸化炭素換算量（CO2換算）で表された。さらに、キャンパス緑地の緩和ポテンシャルを評価するため、植生による炭素隔離の探索的評価が実施された。検証された総排出量は約311.68 Mg CO2換算 年−1に達した。軽油消費が最大の寄与（165.34 Mg CO2換算 年−1）を示し、それに固形廃棄物処分（74.90 Mg CO2換算 年−1）、電力消費（47.08 Mg CO2換算 年−1）、およびガソリン使用（24.36 Mg CO2換算 年−1）が続いた。キャンパス植生による推定年間炭素隔離ポテンシャルは約239.39 Mg CO2 年−1に達し、既存の緑地インフラがキャンパス活動によって生じる排出のかなりの割合を相殺し得ることを示しているが、これは正式なカーボンニュートラル評価を構成するものではない。結果は、化石燃料消費、廃棄物管理、および電力需要が、キャンパスシステム内の主要な運営排出ホットスポットであることを特定している。提案されたインベントリフレームワークは、機関の炭素管理のための透明かつ再現可能な方法論的基盤を提供し、特にキャンパス規模のインベントリが依然として限られている発展途上国において、高等教育環境における温室効果ガス算定実践の進展に貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

ABSTRACT Climate change mitigation requires robust greenhouse gas (GHG) accounting frameworks capable of identifying major emission sources within institutional systems. Higher education institutions represent complex operational environments characterized by substantial energy demand, transportation activities, and material consumption, all of which contribute to measurable greenhouse gas emissions. This study developed a greenhouse gas emissions inventory for the Instituto Federal Goiano—Rio Verde Campus (Brazil) using institutional activity data for the year 2022. The assessment adopted a gate‐to‐gate system boundary and included electricity consumption, fossil fuel use by the institutional fleet, and solid waste generation. Emissions were quantified using internationally recognized emission factors and expressed as carbon dioxide equivalents (CO 2 ‐eq). In addition, an exploratory assessment of vegetation carbon sequestration was conducted to evaluate the mitigation potential of campus green areas.Total verified emissions reached approximately 311.68 Mg CO 2 ‐eq year − 1 . Diesel consumption represented the largest contribution (165.34 Mg CO 2 ‐eq year − 1 ), followed by solid waste disposal (74.90 Mg CO 2 ‐eq year − 1 ), electricity consumption (47.08 Mg CO 2 ‐eq year − 1 ), and gasoline use (24.36 Mg CO 2 ‐eq year − 1 ). The estimated annual carbon sequestration potential of campus vegetation reached approximately 239.39 Mg CO 2 year − 1 , indicating that existing green infrastructure may offset a substantial proportion of the emissions generated by campus activities, although this does not constitute a formal carbon neutrality assessment. The results identify fossil fuel consumption, waste management, and electricity demand as the principal operational emission hotspots within the campus system. The proposed inventory framework provides a transparent and reproducible methodological basis for institutional carbon management and contributes to advancing greenhouse gas accounting practices in higher education environments, particularly in developing countries where campus‐scale inventories remain limited.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。