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Data and reproducibility materials for "Conformal prediction for renewable-resource and renewable-power forecasting: A systematic review of methods, validation, and risk of bias"

再生可能資源・再生可能電力予測のコンフォーマル予測：手法・検証・バイアスリスクの系統的レビューのためのデータと再現資料 (AI 翻訳)

Hoang, Trung Thong, Nguyen, Hung

Zenodoデータセット2026-08-09#再生可能エネルギー対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21861879
原典: https://zenodo.org/records/21861879

🤖 gxceed AI 要約

日本語

再生可能エネルギー予測におけるコンフォーマル予測の系統的レビューに付随するデータセット。62件のレポートと60件の研究を対象に、手法・検証・バイアスリスクの評価表や再現コードを提供する。CC BY 4.0ライセンスで公開され、透明性と再現性を重視したキュレーションが特徴。

English

This dataset accompanies a systematic review of conformal prediction for renewable-resource and power forecasting. It includes curated tables, figures, and validation code for 62 reports from 60 studies, licensed under CC BY 4.0. It emphasizes transparency and reproducibility, with no changes to scientific conclusions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では再生可能エネルギーの出力予測精度向上が系統安定化に重要であり、本資料は予測手法の信頼性評価に資する。再現可能なデータ提供は、日本の研究コミュニティにおけるオープンサイエンス推進にも寄与する。

In the global GX context

Globally, this dataset supports the growing need for reliable renewable energy forecasting, which is critical for grid integration and climate risk management. It provides a reproducible foundation for evaluating conformal prediction methods, aligning with open science and transparency trends in climate research.

👥 読者別の含意

🔬研究者:再生可能エネルギー予測の不確実性定量化手法を評価するための系統的レビューと再現可能なデータを提供。

🏢実務担当者:再生可能エネルギー事業者は、予測の信頼性評価に活用できるが、直接的な実務指針は限定的。

🏛政策担当者:再生可能エネルギー導入政策において、予測精度の標準化や評価方法の参考になる可能性がある。

📄 Abstract（原文）

This dataset accompanies the systematic review “Conformal prediction for renewable-resource and renewable-power forecasting: A systematic review of methods, validation, and risk of bias”. It contains the article and reporting checklists, scientific protocol and exact search strategies, curated report/study and risk-of-bias tables, six figures, and offline validation and reproduction code supporting 62 reports linked to 60 studies. It excludes third-party full texts, proprietary database exports, credentials, personal contact information, assessor identities, and internal workflow records. Author-created contents are licensed under CC BY 4.0. Version 1.0.0 is the first curated public release under semantic versioning. The earlier v10 designation referred to an internal workflow package; its files remain restricted and are superseded by this release. No search result, inclusion or exclusion decision, risk-of-bias judgement, citation set, or scientific conclusion was changed by the curation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。