中国道路交通の炭素排出の空間相関と駆動メカニズム（付録）
"Space Correlation and Driving Mechanism of Carbon Emissions in China's Road Traffic" Appendix (原題)
Li Leyi, Wang Yuan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本付録は、中国の道路交通由来CO2排出に関する研究の初期変数プールを提供する。空間相関と駆動要因の分析に用いる変数を列挙し、交通部門の排出削減に向けた実証研究の基盤となる。
English
This appendix provides the initial variable pool for a study on carbon emissions from road traffic in China. It lists variables used to analyze spatial correlation and driving factors, serving as a foundation for empirical research on transport decarbonization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の交通部門の排出要因分析は、日本の運輸部門の脱炭素政策やSSBJ開示におけるScope 1排出削減策の検討に参考となる。
In the global GX context
This work contributes to global understanding of transport emission drivers, relevant for TCFD/ISSB climate disclosures and transport transition planning.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides variable set for spatial analysis of transport emissions.
🏛政策担当者:Informs policy on road transport decarbonization.
📄 Abstract（原文）
Initial Variables Pool for Road Traffic Carbon Emissions
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scidb https://doi.org/10.57760/sciencedb.010psfirst seen 2026-09-09 06:00:42 · last seen 2026-09-21 05:54:27
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