人工知能と高品質エネルギー発展の結合調整の進化：中国の証拠

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:AIとエネルギー転換の双方向関係を定量化する方法論と中国の実証結果を参照。

🏢実務担当者:地域別のAI・エネルギー投資戦略の策定に示唆。

🏛政策担当者:デジタルとエネルギー政策の連携強化と地域格差是正の必要性を示す。

人工知能（AI）と高品質なエネルギー発展（HED）の協調的発展は、デジタルトランスフォーメーションとエネルギー転換を推進するために不可欠である。しかし、既存研究は主にAIがHEDに与える一方向的な影響を探求しており、両者の双方向的な関係を軽視している。2012年から2022年までの中国の省級データに基づき、本研究はAIとHEDの結合協調度（AHCC）とその時空間的差異および駆動要因を検討する。結果は、AIとHEDの両方が着実に進展したものの、AIはより低い基盤から出発しHEDを下回ったままであり、それらの空間的分布は不一致であったことを示す。全国平均のAHCCは軽度の不均衡から限界的な不均衡へと改善したが、大きな地域格差は持続した。東部の6省と西部の2省のみが協調段階に入り、残りの大半は不均衡のままであった。AHCCの空間的自己相関の強化は、強い地域または弱い地域が自己強化型の軌道にますます固定化され、バランスの取れた地域発展を困難にしていることを示す。回帰結果は、技術革新、経済発展水準、産業構造の高度化がAHCCを有意に促進する一方、環境規制、都市化水準、政府介入はそれを阻害することを示す。これらの効果は顕著な時空間的異質性を示す。本研究はAHCCの理論的理解を豊かにし、協調的なデジタルおよびエネルギー転換政策に情報を提供する実証的証拠を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The coordinated development of artificial intelligence (AI) and high-quality energy development (HED) is essential for advancing digital transformation and energy transition. However, existing research primarily explores the unidirectional impact of AI on HED, neglecting their bidirectional relationship. Drawing on provincial data from China during 2012–2022, this study examines the coupling coordination between AI and HED (AHCC) and its spatiotemporal differentiation and driving factors. Results show that although both AI and HED advanced steadily, AI started from a lower base and remained below HED, and their spatial distributions were mismatched. The national average AHCC improved from mild imbalance to marginal imbalance, but large regional disparities persisted. Only several provinces—six in the east and two in the west—entered coordination stages, with most remaining in imbalance. Intensifying spatial autocorrelation of AHCC indicates that strong or weak regions are increasingly locked into self-reinforcing trajectories, making balanced regional development difficult. Regression results indicate that technological innovation, economic development level, and industrial structure upgrading significantly promote AHCC, whereas environmental regulation, urbanization level, and government intervention inhibit it. These effects exhibit pronounced spatiotemporal heterogeneity. This study enriches the theoretical understanding of AHCC and provides empirical evidence to inform coordinated digital and energy transition policies.

• openalex https://doi.org/10.3390/systems14080944first seen 2026-08-06 05:06:41