Reconfigurable Intelligent Surfaces for Enabling Low-Carbon Digital Connectivity [Green RF Engineering]

低炭素デジタル接続を実現する再構成可能インテリジェントサーフェス [グリーンRF工学] (AI 翻訳)

Haseeb Gohar, Mirza Shujaat Ali, Muhammad Imran, Hasan Abbas, Sulekha Chattopadhyay, Q. Abbasi

IEEE Microwave Magazine📚 査読済 / ジャーナル2026-06-08#省エネOrigin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: telecommunications

DOI: 10.1109/mmm.2026.3675755

原典: https://doi.org/10.1109/mmm.2026.3675755

🤖 gxceed AI 要約

日本語

再構成可能インテリジェントサーフェス（RIS）を用いた低炭素デジタル接続技術に関する研究。無線通信のエネルギー効率を向上させることで、ネットワーク全体のカーボンフットプリント削減に貢献する。

English

This paper explores Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) for low-carbon digital connectivity, improving energy efficiency in wireless communications to reduce the carbon footprint of network infrastructure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は5G/6Gの省電力化に注力しており、本技術は通信インフラのGXに寄与する可能性がある。ただし、具体的な政策連動は見えない。

In the global GX context

Globally, energy-efficient communication is a key aspect of green ICT. RIS can play a role in reducing operational energy consumption of networks, aligning with broader decarbonization goals.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a potential hardware solution for energy-efficient wireless networks, relevant to green communications research.

🏢実務担当者:May inform telecom operators on deploying RIS to lower energy costs and carbon emissions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1109/mmm.2026.3675755first seen 2026-06-10 05:09:47 · last seen 2026-06-16 04:50:53

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。