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Dynamic Investment Decision Analysis for Carbon Capture Economic Models

炭素回収経済モデルのための動的投資意思決定分析 (AI 翻訳)

Wang Z.

2026 5th International Conference on Smart Grid and Green Energy Icsgge 2026📚 査読済 / 学会2026-01-01#CCUS経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1109/icsgge69348.2026.11509002
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041509243

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素回収(CCS)の経済モデルにおける動的な投資意思決定分析を扱う。不確実性下での投資タイミングやポートフォリオ選択の枠組みを提供し、CCUS事業の財務的実現可能性を評価する。

English

This paper presents a dynamic investment decision analysis for carbon capture economic models. It provides a framework for investment timing and portfolio selection under uncertainty, evaluating the financial viability of CCUS projects.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX文脈では、CCUSは政府が推進する重要技術であり、特に洋上CCSやCO2有効利用が注目されている。本分析は投資判断の定量化に寄与し、実務者や政策立案者にとって有用な知見を提供する。

In the global GX context

Globally, CCUS is recognized as a key decarbonization technology, and this analysis contributes to investment decision-making under uncertainty, which is critical for scaling up CCUS projects. The framework is applicable to various carbon capture contexts including power and industrial sectors.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in energy economics and climate finance can use this framework to model CCUS investment under uncertainty.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams evaluating CCUS projects can apply the decision analysis to optimize investment timing and risk assessment.

🏛政策担当者:Policymakers can leverage the insights to design effective incentives and policies that support CCUS deployment.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。