Conceptual MINLP approach to the development of a CO2 supply chain network – Simultaneous consideration of capture and utilization process flowsheets

日本語

本論文は、CO2の回収から利用までのサプライチェーンを最適設計するための数理計画法（MINLP）を提案する。回収プロセスと利用プロセスのフローシートを同時に考慮することで、経済性と環境性を両立するネットワーク構成を導出する。CCUSの実装に向けた定量的な意思決定支援を提供する。

English

This paper proposes a conceptual MINLP (Mixed-Integer Nonlinear Programming) approach for optimizing CO2 supply chain networks. It simultaneously considers capture process flowsheets and utilization process flowsheets to achieve economically and environmentally efficient network configurations. The model provides quantitative decision support for CCUS implementation.

日本のGX文脈において

日本ではCCUSがカーボンニュートラル達成の鍵技術と位置づけられており、本手法は国内のCO2回収・利用インフラ計画に応用可能。経済性評価と最適配置の知見は、企業の設備投資判断や政策立案に資する。

In the global GX context

Globally, CCUS is critical for net-zero targets. This optimization framework can guide infrastructure investment decisions, helping to design cost-effective CO2 transport and utilization networks. It aligns with international efforts to scale up CCUS deployment.