Capturing system complexity in maritime decarbonization: a multilayer modeling perspective
海事脱炭素化におけるシステムの複雑性の捕捉:多層モデリングの視点 (AI 翻訳)
Maksym Chepeliev, Rene Banares-Alcantara, Lorenza Campagnolo, Ronald Apriliyanto Halim, Jim Hall, Gianandrea Mannarini, Hesam Naghash, Carlo Palazzi, Ramiro Parrado, Paola Rocchi, Alessandro Taberna, Soheil Shayegh
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、海事脱炭素化におけるシステムの複雑性を捉えるための多層モデリング手法を提案する。技術、経済、政策などの異なる層を統合し、相互作用を分析することで、効果的な脱炭素経路の策定に貢献する。
English
This paper proposes a multilayer modeling approach to capture system complexity in maritime decarbonization. Integrating technical, economic, and policy layers, it analyzes their interactions to inform effective decarbonization pathways.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は世界有数の海運国であり、本論文の多層モデリング手法は、日本の海事脱炭素化戦略の策定に応用可能である。ただし、論文自体は日本固有の分析ではなく、グローバルな視点からの手法提供である。
In the global GX context
This work addresses the complex system dynamics of maritime decarbonization, which is critical for global climate goals under the IMO. The multilayer modeling approach offers a novel framework for integrating diverse factors, relevant for international policy design and corporate strategy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel modeling framework for analyzing complex interactions in maritime decarbonization.
🏢実務担当者:Can aid shipping companies and fuel suppliers in strategic planning for decarbonization.
🏛政策担当者:Offers insights for designing comprehensive and effective decarbonization policies for the maritime sector.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1088/1748-9326/ae61cefirst seen 2026-05-19 05:56:38 · last seen 2026-05-20 05:48:58
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