An integrated robust optimisation approach for energy communities utilising green hydrogen and renewable energy sources under dynamic, policy-driven tariff mechanisms for sustainable development

日本語

本論文は、動的な政策主導型料金メカニズムの下で、グリーン水素と再生可能エネルギーを活用するエネルギーコミュニティのための統合的ロバスト最適化手法を提案する。この手法は、不確実性を考慮しつつ、エネルギーコストと環境負荷を最小化する運転計画を策定する。数値実験により、提案手法の有効性と経済性が示されている。

English

This paper proposes an integrated robust optimisation framework for energy communities that utilize green hydrogen and renewable energy sources under dynamic, policy-driven tariff mechanisms. The method accounts for uncertainties in energy generation, demand, and prices to minimize costs and emissions. Case studies demonstrate the effectiveness of the approach in enhancing economic and environmental performance.

日本のGX文脈において

日本は水素基本戦略に基づきグリーン水素の普及を推進しており、本手法は地域エネルギーシステムの最適化に貢献する可能性がある。政策主導の料金メカニズムが導入される際の意思決定支援としても有用である。

In the global GX context

Energy communities integrating green hydrogen are a growing trend in global decarbonization, and robust optimisation under dynamic tariffs provides a practical tool for system operators and policymakers. This work aligns with EU and other regions' focus on local energy systems and hydrogen as a flexibility resource.