持続可能な交通のための再生可能エネルギー源を分析する拡張多属性意思決定法：キュービック集合とピクチャファジーハイパーソフト集合の統合

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodological extension of fuzzy set theory for energy decision-making, useful for scholars in operations research and sustainability.

🏢実務担当者:Offers a structured approach for evaluating renewable options, though practical applicability may require adaptation to specific contexts.

🏛政策担当者:Highlights the importance of systematic evaluation in energy transition planning, relevant for developing countries.

環境悪化、都市大気汚染、エネルギー不安定性の増大により、パキスタン政府はよりクリーンで持続可能な交通手段への移行に注力している。バイオ燃料はしばしば部分的な代替手段と見なされてきたが、その長期的な環境的・経済的持続可能性は限られている。土地利用の競合、食料安全保障への懸念、炭素削減効果の最小限さといった問題は、太陽光、風力、水力などの再生可能エネルギー源への体系的な移行の必要性を浮き彫りにしている。これらの代替手段は、より高い持続可能性、より低い炭素フットプリントを提供し、パキスタンの国家気候目標およびエネルギー多様化戦略を支援する。本研究は、評価プロセスに伴う曖昧さと複雑さを効果的に管理する三次元キュービックピクチャーファジーハイパーソフト集合（CPFHSSs）を用いた、グリーンエネルギー選択に関する意思決定への新しいアプローチを紹介する。この意思決定手法は、CPFHSSsのOR演算およびAND演算を適用して、複数の基準にわたる専門家の判断を統合し、最終評価において楽観的視点と悲観的視点の両方を考慮する。本手法は、パキスタンにおける持続可能な交通のための最も適切な再生可能エネルギー源を特定し順位付けするための、最近の公式ガイダンスに基づくケーススタディを通じて実証される。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Due to increasing environmental degradation, urban air pollution, and energy instability, the Government of Pakistan is focusing on transitioning to cleaner and more sustainable transportation options. While biofuels have often been seen as a partial substitute, their long-term environmental and economic sustainability is limited. Problems such as land use conflicts, food security concerns, and minimal carbon reduction highlight the need for a systematic shift to renewable energy sources like solar, wind, and hydropower. These alternatives offer greater sustainability, lower carbon footprints, and support Pakistan's national climate goals and energy diversification strategies. This research introduces a new approach to decision-making on green energy options using cubic picture fuzzy hypersoft sets (CPFHSSs), which effectively manage the ambiguity and complexity involved in the evaluation process. The decision-making method applies OR and AND operations of the CPFHSSs to combine expert judgments across multiple criteria, considering both optimistic and pessimistic perspectives in the final evaluation. The methodology is demonstrated through a case study based on recent official guidance to identify and rank the most suitable renewable energy sources for sustainable transportation in Pakistan.

• openalex https://doi.org/10.1038/s41598-026-50529-8first seen 2026-07-03 04:45:16