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Research code for "Targeted interventions can ensure environmental co-benefits from energy decarbonization"

対象を絞った介入によりエネルギー脱炭素化からの環境共便益を確保できる (AI 翻訳)

David Bantje, Sperring, Emily, Hahn Menacho, Alvaro Jose, Sacchi, Romain, Dürrwächter, Jakob, Rodrigues, Renato, Müßel, Jarusch, Hasse, Robin, Bauer, Christian, Luderer, Gunnar

Zenodoプレプリント2026-06-01#エネルギー転換Origin: Global
DOI: 10.5281/zenodo.20492395
原典: https://zenodo.org/records/20492395

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本リポジトリは「対象を絞った介入によりエネルギー脱炭素化からの環境共便益を確保できる」論文の研究コードです。REMINDモデルから将来シナリオを生成し、Pathwaysを用いて環境影響を包括的に評価します。脱炭素化政策の環境共便益を定量化する手法を提供します。

English

This repository contains research code for the paper on ensuring environmental co-benefits from energy decarbonization through targeted interventions. It uses scenarios from the REMIND model to generate prospective LCA databases and assesses scenario-wide environmental impacts with Pathways. The code enables quantification of co-benefits of decarbonization policies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではGX政策による脱炭素化が進む中、環境共便益の定量評価は重要です。本コードはSSBJや有報での環境情報開示にも応用可能な分析手法を示しています。

In the global GX context

This code is relevant globally for integrated assessment modeling and life cycle assessment of energy transitions. It connects energy system scenarios with environmental impacts, supporting TCFD/ISSB-aligned climate scenario analysis and co-benefits reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can use this code to generate prospective LCA databases and assess environmental co-benefits of decarbonization scenarios.

🏢実務担当者:Practitioners in corporate sustainability can apply this methodology to evaluate co-benefits of their decarbonization strategies.

🏛政策担当者:Policymakers can leverage the framework to design targeted interventions that maximize environmental co-benefits.

📄 Abstract（原文）

This repository contains research software for the article **"Targeted interventions can ensure environmental co-benefits from energy decarbonization"**. It uses scenarios from the [REMIND model](https://github.com/remindmodel/remind) to generate prospective LCA databases, and assesses scenario-wide environmental impacts with [Pathways](https://github.com/polca/pathways).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。