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1984~2018年における中国主要作付体系の正味温室効果ガス排出量の時空間変化とその要因

Spatiotemporal changes and drivers of net greenhouse gas emissions from major cropping systems in China during 1984–2018 (原題)

Yin L.

Resources Conservation and Recycling📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#気候科学Origin: CN対象セクター: agriculture
DOI: 10.1016/j.resconrec.2025.108569
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105014598214

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国の主要作物体系を対象に、1984年から2018年までの正味温室効果ガス排出量の時空間変化とその駆動要因を分析した研究。長期的な農業排出の推移を定量化し、作付体系・地域ごとの排出構造の違いを示す。農業部門の脱炭素を議論する基礎的知見を提供する。

English

A study analyzing spatiotemporal changes and drivers of net greenhouse gas emissions from major cropping systems in China from 1984 to 2018. It quantifies long-term agricultural emission trends and regional differences across cropping systems, offering baseline evidence for decarbonizing the agriculture sector.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも農業由来排出(水田メタン・窒素肥料等)はScope 3・サプライチェーン排出の一部として関心が高い。食品・農業関連企業の排出把握や地域別インベントリ整備の参考になる。

In the global GX context

Agriculture is a hard-to-abate sector increasingly covered by CSRD/ISSB Scope 3 and land-sector disclosure. This long-run Chinese dataset adds empirical grounding for agricultural emission accounting and mitigation pathways in emerging economies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:農業排出の長期推計手法と駆動要因分析の実証例として参照可能。

🏢実務担当者:食品・農業サプライチェーンのScope 3排出把握や地域別リスク評価の基礎資料になる。

🏛政策担当者:農業脱炭素政策や国別インベントリ改善のための長期データとして活用できる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。