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AI活用ESG報告と企業開示法の調和課題、保証ギャップ、執行リスク

AI-Enabled ESG Reporting and Corporate Disclosure Law Harmonization Challenges, Assurance Gaps, and Enforcement Risk (原題)

H. Hasan, Najwa Sabah

Communications in computer and information scienceジャーナル2026-09-20#AI×ESG経営インパクト: 調達リスク対象セクター: finance
DOI: 10.1007/978-3-032-39720-1_5
原典: https://doi.org/10.1007/978-3-032-39720-1_5

🤖 gxceed AI 要約

日本語

AIを活用したESG報告が企業開示法制の調和をどう難しくするかを、保証ギャップと執行リスクの観点から論じる研究。各国開示規制の差異と第三者保証の空白が、AI生成・自動化された開示情報の信頼性と法的執行に与える影響を検討する。

English

This paper examines how AI-enabled ESG reporting complicates harmonization of corporate disclosure law, focusing on assurance gaps and enforcement risk. It explores how divergent disclosure regimes and weak third-party assurance affect the reliability and legal enforceability of AI-generated or automated ESG disclosures.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準・有報でのサステナビリティ開示とAI活用が進む日本では、保証制度の整備と執行リスクの議論に直結する。開示法制の国際調和を巡る論点は、日本企業のグローバル投資家対応に示唆を与える。

In the global GX context

Amid ISSB/CSRD/SEC climate disclosure convergence, this work speaks to how AI-driven reporting stresses assurance and enforcement—core to global disclosure-infrastructure debates.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI×ESG開示における保証・執行の理論枠組みを提供する。

🏢実務担当者:AI活用開示の保証ギャップと法的リスクを踏まえた開示体制設計に役立つ。

🏛政策担当者:AI時代の開示規制調和と第三者保証制度の設計に示唆を与える。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。