Goal-oriented zoning for multifunctional land use: A multi-objective optimization approach to low-carbon transition in Shenzhen, China
多機能土地利用のための目標指向ゾーニング:深圳の低炭素転換に向けた多目的最適化アプローチ (AI 翻訳)
Renrong Jiang, Haiyue Fu, Xinyi Chen, Mengmeng Cai, Penghui Jiang, Ding Fei, Chuan Liao
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は中国深圳における低炭素転換を目的とし、多機能土地利用の目標指向ゾーニングを提案する。多目的最適化手法を用いて、経済・環境・社会のバランスを図る。深圳の事例を通じて、都市計画と低炭素政策の統合可能性を示す。
English
This paper proposes goal-oriented zoning for multifunctional land use in Shenzhen, China, to support low-carbon transition. Using multi-objective optimization, it balances economic, environmental, and social goals, demonstrating integration of urban planning and low-carbon policy.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は中国の都市計画における低炭素転換の実践例を示す。日本でもSSBJや統合報告書における都市の脱炭素計画の参考となる可能性がある。
In the global GX context
This paper provides a Chinese case study on integrating low-carbon objectives into urban land-use planning, relevant for global climate policy and urban sustainability frameworks like ICLEI or C40.
👥 読者別の含意
🔬研究者:都市計画と低炭素政策の統合モデルを研究する者に、多目的最適化手法の応用例を提供。
🏢実務担当者:都市開発や自治体の脱炭素計画担当者は、ゾーニングと目標設定の具体的手法を参考にできる。
🏛政策担当者:都市の土地利用政策に気候目標を組み込むための実証事例として有用。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107478first seen 2026-05-17 05:30:49
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。