CO2回収・利用・貯留（CCUS）システム計画のための最適化および意思決定モデルのレビュー
A review of optimization and decision-making models for the planning of CO2 capture, utilization and storage (CCUS) systems (原題)
Tapia J.F.D.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは、CCUSシステムの計画における最適化および意思決定モデルを体系的に整理したものである。技術的・経済的・環境的側面を統合したモデルの分類と比較を行い、実装上の課題と将来の研究方向性を示している。脱炭素経路の設計に資する知見を提供する。
English
This review systematically organizes optimization and decision-making models for CCUS system planning. It classifies and compares models integrating technical, economic, and environmental aspects, highlighting implementation challenges and future research directions. It provides insights for designing decarbonization pathways.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、CCUSはカーボンニュートラル実現の鍵技術と位置づけられ、政府のロードマップや企業の脱炭素戦略に組み込まれている。本レビューは、国内のCCUSプロジェクト計画や投資判断に有用なモデル選択の指針を提供する。
In the global GX context
Globally, CCUS is recognized as a critical technology for achieving net-zero targets, with increasing policy support and investment. This review offers a comprehensive framework for selecting optimization models, aiding project developers and policymakers in planning effective CCUS systems.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a structured overview of modeling approaches, identifying research gaps and future directions for CCUS planning.
🏢実務担当者:Offers a decision-support framework for selecting appropriate optimization models for CCUS project planning and investment.
🏛政策担当者:Highlights the importance of integrated modeling for designing effective CCUS policies and infrastructure.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85035312923first seen 2026-08-27 05:59:06 · last seen 2026-09-08 05:37:57
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