持続可能な開発目標の文脈におけるATM廃棄への産業共生の適用
Industrial Symbiosis Applied to ATM Disposal in the Context of Sustainable Development Goals (原題)
Felipe Yamazaki, S. P. Irazusta, F. Hernandez
🤖 gxceed AI 要約
日本語
この研究は、ATM廃棄プロセスにおける環境影響をLCAとMFAで分析し、産業共生による廃棄物管理の有効性を示した。1台あたり15.05kgのCO2排出削減を実証し、SDG12と循環経済に貢献する。
English
This study analyzes environmental impacts of ATM disposal using LCA and MFA, showing industrial symbiosis reduces emissions by 15.05 kg CO2-equivalent per unit. It provides a framework for sustainable e-waste management aligned with SDG 12.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の金融機関はATM廃棄物の環境負荷低減が課題であり、本研究成果は産業共生を通じたサステナビリティ戦略に示唆を与える。
In the global GX context
This paper offers empirical evidence on applying industrial symbiosis to e-waste from banking operations, relevant for circular economy and SDG 12 disclosure globally.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a validated LCA-MFA framework for e-waste management and industrial symbiosis.
🏢実務担当者:Banks and recyclers can adopt the framework to improve sustainability and reduce emissions.
🏛政策担当者:Informs e-waste regulation and circular economy policy with quantified environmental benefits.
📄 抄録(日本語訳)
目的:本研究は、銀行のセルフサービス業務で使用される現金自動預払機(ATM)の廃棄プロセスに伴う環境影響を分析し、産業共生の実践が持続可能な開発目標(SDGs)、特にSDG 12(つくる責任つかう責任)に沿った持続可能な廃棄物管理にどのように貢献できるかを検討することを目的とする。 理論的枠組み:電子機器は急速な技術進歩により加速的な陳腐化の影響を受け、その結果、電子廃棄物の量が増加している。循環経済の枠組みの中で、産業共生は、廃棄物や副産物を生産システムに再統合し、環境影響を低減し、SDGsの達成を支援することを可能にする戦略的アプローチとして認識されている。 方法:ライフサイクルアセスメント(LCA)とマテリアルフロー分析(MFA)を組み合わせた統合的な方法論的アプローチが採用された。分析は、ATM部品のリサイクルを専門とする協同組合で実施されたケーススタディを通じて得られた一次データによって裏付けられた。環境影響は、OpenLCAソフトウェアを用いて、Eco-indicator 99法およびGWP 100a法を適用して評価された。 結果と考察:このプロセスにより、原材料の採取に伴う環境損害が0.00038 DALY、279.01712 PAF、987.73385 MJ Surplus相当分回避され、さらに廃棄1台当たり15.05 kgのCO₂換算排出量の発生が防止された。 研究の含意:調査結果は、LCA、MFA、および産業共生の統合が、銀行業務および電子廃棄物管理における持続可能性志向の意思決定を改善するための分析枠組みを構成することを実証している。 独自性/価値:本研究は、ATM廃棄に特化しSDGsに沿った産業共生の枠組みを提案し検証することにより、独自の実証的証拠を提供する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Objective: This study aims to analyze the environmental impacts associated with the disposal processes of automated teller machines (ATMs) used in bank self-service operations, examining how industrial symbiosis practices can contribute to sustainable waste management aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 12 (Responsible Consumption and Production). Theoretical Framework: Electronic equipment is subject to accelerated obsolescence due to rapid technological advancement, resulting in increasing volumes of electronic waste. Within the framework of the circular economy, industrial symbiosis is recognized as a strategic approach that enables waste and by-products to be reintegrated into productive systems, reducing environmental impacts and supporting the achievement of the SDGs. Method: An integrated methodological approach was adopted, combining Life Cycle Assessment (LCA) and Material Flow Analysis (MFA). The analysis was supported by primary data obtained through a case study carried out at a cooperative specialized in recycling ATM components. Environmental impacts were assessed using OpenLCA software, applying the Eco-indicator 99 and GWP 100a methods. Results and Discussion: The process avoided environmental damages equivalent to 0.00038 DALY, 279.01712 PAF, and 987.73385 MJ Surple associated with raw material extraction, in addition to preventing the emission of 15.05 kg of CO₂-equivalent per unit disposed. Research Implications: The findings demonstrate that the integration of LCA, MFA, and industrial symbiosis constitutes a analytical framework for improving sustainability-oriented decision-making in banking operations and electronic waste management. Originality/Value: This study provides original empirical evidence by proposing and validating an industrial symbiosis framework tailored to ATM disposal and aligned with the SDGs.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://sdgsreview.org/LifestyleJournal/article/download/8300/3254first seen 2026-06-23 06:08:30 · last seen 2026-09-22 05:09:52
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