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Regionalized dataset for historical hydrogen production and use

Campos-Rodríguez, Juan Manuel, Capellán-Pérez, Iñigo, Trapani, Davide, Marocco, Paolo, Gandiglio, Marta, Santarelli, Massimo, Kardaras, Giorgos, Serna-Bravo, Pablo, Mateo Martínez, Adrián

Zenodoデータセット2026-11-02#水素Origin: EU対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.23893681
原典: https://zenodo.org/records/23893681

🤖 gxceed AI 要約

日本語

2005〜2023年の水素生産（製法別）と部門別消費を9地域（EUは加盟国別に細分化）で集計したオープンデータセット。文献レビューとデータ処理により構築され、エネルギーシステムモデルや統合評価モデル（特にWILIAMの水素サブモジュール）の水素転換経路分析を支援することを目的とする。

English

An open dataset compiling 2005-2023 historical hydrogen production by process and sectoral consumption across 9 global regions (EU disaggregated by member state). Built via literature review and data processing, it supports energy system and integrated assessment models, notably the hydrogen sub-module of the IAM WILIAM.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

水素は日本のGX実現に向けた重点分野（水素基本戦略・GX債）であり、地域別の生産・消費履歴データは国内の水素導入シナリオや政策評価の基礎資料として活用余地がある。

In the global GX context

Hydrogen is central to global transition pathways and net-zero scenarios; regionally harmonized historical data improves the credibility of IAM/ESM modeling that underpins climate policy and transition-finance assumptions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:水素モジュールを組み込むIAM/ESM研究者が地域別履歴データの検証・キャリブレーションに利用できる。

🏢実務担当者:水素調達・転換戦略を検討する企業が地域別の生産・消費トレンドの参照に使える。

🏛政策担当者:水素政策のシナリオ分析や目標設定の基礎データとして参照可能。

📄 Abstract（原文）

This dataset offers an open, accessible compilation of historical data (2005-2023) aggregated into 9 global regions (with additional disaggregation of the European Union by member state), covering annual hydrogen production by process, as well as data on current sectoral consumption. Constructed through literature review and data processing, this dataset intends to support Energy System Models (ESMs) and Integrated Assessment Models (IAMs) analyses of hydrogen-based energy transition pathways and, more specifically, to contribute to the hydrogen sub-module of the IAM WILIAM ( https://github.com/LOCOMOTION-h2020/WILIAM_model_VENSIM/wiki ).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。