エネルギー・物流・コストの連関：LCOEボラティリティ、脱炭素障壁、SDG7整合性の評価

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a conceptual framework (I-LCOE) integrating logistics risks into renewable cost assessment, useful for further empirical testing.

🏢実務担当者:Offers a structured approach to incorporate supply chain risks into project cost evaluation and investment prioritization.

🏛政策担当者:Highlights the need to consider logistics and geopolitical factors in renewable energy planning and policy design.

Levelized Cost of Energy（LCOE）は再生可能エネルギープロジェクトの経済性を評価するための標準的な指標であるが、従来の定式化は、物流パフォーマンス、サプライチェーンの混乱、地政学リスク、および制度的制約がプロジェクトコストに与える動的影響を適切に表現していない。本研究は、マクロレベルの再生可能エネルギー計画および政策分析のために設計された概念的枠組みであるIntegrated Levelized Cost of Energy（I-LCOE）を提案することにより、このギャップに対処する。解釈主義的質的研究デザインを採用し、系統的文献レビューと、MENAおよびGCC地域の再生可能エネルギー、物流、規制、および学術の専門家12名への半構造化インタビューを組み合わせた。テーマ分析により、限られた知識管理、従来のLCOEモデルへの物流の統合の弱さ、断片的な持続可能性指標、ステークホルダー調整の非効率性、および暗黙知への依存という5つの反復する課題が特定された。調査結果は、輸送遅延、通関ボトルネック、インフラ制約、および地政学的混乱が、既存のマクロレベルコスト評価アプローチでは十分に反映されていない動的リスクプレミアムを生み出すことを示している。これに対応して、本研究は、運用上の代理変数マッピング枠組み、確立された不確実性手法との比較評価、および統合されたデジタル知識管理プラットフォームによって支えられた4層のI-LCOE枠組みを開発する。提案された枠組みは、物流起因の不確実性を再生可能エネルギーコスト評価に組み込むための構造化されたアプローチを提供し、Sustainable Development Goal 7およびパリ協定に沿った、より情報に基づいた戦略的計画、投資優先順位付け、および政策開発を支援する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The Levelized Cost of Energy (LCOE) is the standard metric for evaluating renewable energy project economics; however, conventional formulations inadequately represent the dynamic effects of logistics performance, supply chain disruptions, geopolitical risk, and institutional constraints on project costs. This study addresses this gap by proposing the Integrated Levelized Cost of Energy (I-LCOE), a conceptual framework designed for macro-level renewable energy planning and policy analysis. An interpretivist qualitative research design was adopted, combining a systematic literature review with twelve semi-structured interviews involving renewable energy, logistics, regulatory, and academic experts from the MENA and GCC regions. Thematic analysis identified five recurring challenges: limited knowledge management, weak integration of logistics within conventional LCOE models, fragmented sustainability metrics, stakeholder coordination inefficiencies, and reliance on tacit knowledge. The findings indicate that transportation delays, customs bottlenecks, infrastructure limitations, and geopolitical disruptions generate dynamic risk premiums that are insufficiently reflected in existing macro-level cost assessment approaches. In response, the study develops the four-layer I-LCOE framework, supported by an operational proxy variable mapping framework, a comparative assessment against established uncertainty methods, and an integrated digital knowledge management platform. The proposed framework provides a structured approach for incorporating logistics-induced uncertainty into renewable energy cost assessment, supporting more informed strategic planning, investment prioritization, and policy development aligned with Sustainable Development Goal 7 and the Paris Agreement.

• crossref https://doi.org/10.3390/en19153619first seen 2026-08-04 05:55:22 · last seen 2026-08-16 05:59:59
• openalex https://doi.org/10.3390/en19153619first seen 2026-08-23 04:38:14