GlobalPV-RiskDT: An Integrated Techno-Economic and Risk Assessment Platform for Worldwide Rooftop Photovoltaic Investment Decision Support
GlobalPV-RiskDT：世界の屋上太陽光発電投資意思決定支援のための統合技術経済・リスク評価プラットフォーム (AI 翻訳)
Gheibi, Mohammad, Yeganeh Khaksar, Reza, Hoshyar, Amirhossein
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、世界各国の都市における屋上太陽光発電（PV）投資の技術経済性、環境性、財務性を評価するMATLABベースの意思決定支援プラットフォームを提案する。金融エンジンをRETScreenのケースで校正後、NRELの技術パラメータ、IEAの排出データ、実電力料金、モンテカルロ不確実性分析を用いて、エネルギー生成量、NPV、IRR、投資回収期間、CO2削減量、複合リスクスコアを算出する。透明性が高く再現可能なフレームワークにより、政策立案者や投資家のPV導入判断を支援する。
English
This paper presents GlobalPV-RiskDT, a MATLAB-based decision-support platform for evaluating techno-economic, environmental, and financial performance of rooftop PV investments across global cities. It calibrates against RETScreen, then uses NREL technology data, IEA emissions, real tariffs, and Monte Carlo simulation to estimate energy generation, NPV, IRR, payback periods, CO2 reduction, and composite risk scores. The tool provides a transparent, reproducible framework for comparing PV deployment opportunities and supporting renewable energy investment decisions under uncertainty.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では屋上PVの導入促進が進んでおり、FIT/FIP制度や改正省エネ法による断熱・太陽光義務化の動きを踏まえ、投資判断ツールの重要性が高まっている。本プラットフォームは、日本の自治体や企業がPV投資のリスク・収益性を多角的に比較する際の参照点となる。
In the global GX context
Globally, rooftop PV is a key distributed energy resource, and this platform enables standardized cross-city comparisons, aligning with ISSB/TCFD frameworks that require transparent, data-driven climate risk and opportunity assessments. It supports investors and policymakers in quantifying the financial and environmental returns of renewable energy projects.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a validated, reproducible model for comparative PV techno-economic analysis across cities, useful for extending to other technologies or geographies.
🏢実務担当者:Offers a practical tool for firms to evaluate rooftop PV investments, assess payback periods, and generate reports for internal or external disclosure.
🏛政策担当者:Enables evidence-based comparison of PV support policies across cities and countries, helping to identify optimal investment conditions and risk profiles.
📄 Abstract（原文）
GlobalPV-RiskDT is an advanced MATLAB-based decision-support platform developed to evaluate the techno-economic, environmental, and financial performance of rooftop photovoltaic (PV) investments across multiple global cities. The framework first calibrates its financial engine against a validated RETScreen Expert building-retrofit case before extending the methodology to a standardized worldwide PV investment scenario. Using NREL Annual Technology Baseline (ATB) technology parameters, IEA emissions data, real electricity tariffs, and Monte Carlo uncertainty analysis, the platform estimates energy generation, lifecycle cash flows, NPV, IRR, simple and equity payback periods, CO₂ emission reductions, and composite investment risk scores. The software automatically generates publication-quality visual dashboards and structured Excel reports, providing researchers, policymakers, investors, and urban energy planners with a transparent, reproducible, and data-driven framework for comparing rooftop PV deployment opportunities and supporting strategic renewable energy investment decisions under uncertainty.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/21430185first seen 2026-07-19 04:12:45
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。