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ネット・ゼロ・エネルギー建築物のシステム設計におけるマクロパラメータの感度分析

Sensitivity analysis of macro-parameters in the system design of net zero energy building (原題)

Sun Y.

Energy and Buildings📚 査読済 / ジャーナル2015-01-01#省エネ経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1016/j.enbuild.2014.10.031
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84911898752

🤖 gxceed AI 要約

日本語

ネット・ゼロ・エネルギー建築物(ZEB)のシステム設計において、各種マクロパラメータが性能に与える影響を感度分析した研究。設計段階でどの変数が省エネ・創エネ性能を左右するかを定量的に把握し、ZEB達成に向けた設計判断の優先順位づけに資する知見を提示する。建物の脱炭素化を設計最適化の観点から捉えた実務寄りの貢献。

English

This study performs a sensitivity analysis of macro-parameters in the system design of net zero energy buildings (ZEB). It quantifies how key design variables drive energy performance, helping prioritize design decisions for achieving zero-energy targets. The work contributes a design-optimization perspective on building decarbonization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では建築物省エネ法改正やZEH/ZEB普及政策、2026年以降の新築住宅・非住宅への省エネ基準適合義務化が進む。本論文はZEB設計の最適化手法として、設計事務所・デベロッパーの実務や自治体の建築環境政策に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, buildings account for roughly a third of energy-related emissions, and ZEB design optimization feeds directly into CRREM-style transition pathways and building-sector decarbonization targets under CSRD and national building codes. The sensitivity framing helps translate design uncertainty into investment and retrofit decisions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:ZEB設計におけるパラメータ感度の定量手法として、建築エネルギー最適化研究の参照点になる。

🏢実務担当者:設計初期段階でどの変数に投資・設計資源を集中すべきかの優先順位づけに活用できる。

🏛政策担当者:ZEB義務化・省エネ基準強化の政策設計において、達成難易度の高い設計要因を把握する材料になる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。